Ang mga pamamaraan ng istatistika ng pagsusuri ng data ay inilalarawan sa sapat na detalye sa lokal na literatura. Sa pagsasagawa ng mga negosyong Ruso, samantala, ilan lamang sa kanila ang ginagamit. Isaalang-alang natin ang ilang paraan ng pagpoproseso ng istatistika.
Pangkalahatang impormasyon
Sa pagsasanay ng mga domestic na negosyo, pangunahin sa mga istatistikal na paraan ng pagkontrol ang karaniwan. Kung pinag-uusapan natin ang regulasyon ng proseso ng teknolohikal, kung gayon ito ay nabanggit na napakabihirang. Ang paggamit ng mga istatistikal na pamamaraan ay nagbibigay na ang negosyo ay bumubuo ng isang pangkat ng mga espesyalista na may naaangkop na mga kwalipikasyon.
Kahulugan
Ayon sa ISO ser. 9000, ang supplier ay kailangang matukoy ang pangangailangan para sa mga istatistikal na pamamaraan na inilalapat sa proseso ng pagbuo, pag-regulate at pag-verify ng mga kakayahan ng proseso ng produksyon at ang mga katangian ng mga produkto. Ang mga pamamaraan na ginamit ay batay sa teorya ng posibilidad at mga kalkulasyon sa matematika. Maaaring ipatupad ang mga pamamaraan ng pagsusuri ng data ng istatistika sa anumang yugto ng ikot ng buhay ng produkto. Nagbibigay sila ng pagtatasa at account ng degreeheterogeneity ng produkto o pagkakaiba-iba ng mga katangian nito na nauugnay sa mga itinatag na denominasyon o mga kinakailangang halaga, pati na rin ang pagkakaiba-iba ng proseso ng paglikha nito. Ang mga pamamaraan ng istatistika ay mga pamamaraan kung saan posible na hatulan ang estado ng mga phenomena na pinag-aaralan nang may ibinigay na katumpakan at pagiging maaasahan. Nagbibigay-daan sa iyo ang mga ito na mahulaan ang ilang partikular na problema, bumuo ng pinakamainam na solusyon batay sa pinag-aralan na makatotohanang impormasyon, mga uso at pattern.
Gumamit ng mga direksyon
Ang mga pangunahing lugar kung saan malawakang ginagamit ang mga pamamaraan ng istatistika ay:
- Kontrol sa proseso.
- Pagtanggap ng produkto. Gumagamit ito ng mga pamamaraan ng kalidad ng istatistika.
- Pag-aaral ng katatagan at katumpakan ng mga teknolohikal na operasyon.
- Pagkalkula ng pagiging maaasahan at pagsubok.
Buong bansang kasanayan
Ang mga pamamaraan ng istatistika ay ang batayan para sa paglikha ng mga produktong may mataas na katangian ng consumer. Ang mga pamamaraan na ito ay malawakang ginagamit sa mga industriyalisadong bansa. Ang mga pamamaraan ng istatistika ay, sa katunayan, ay ginagarantiyahan na ang mga mamimili ay makakatanggap ng mga produkto na nakakatugon sa mga itinatag na kinakailangan. Ang epekto ng kanilang paggamit ay napatunayan sa pamamagitan ng pagsasagawa ng mga industriyal na negosyo sa Japan. Sila ang nag-ambag sa pagkamit ng pinakamataas na antas ng produksyon sa bansang ito. Ang pangmatagalang karanasan ng mga dayuhang bansa ay nagpapakita kung gaano kabisa ang mga pamamaraan na ito. Sa partikular, ito ay kilala na ang Hewlelt Packard, gamit ang istatistikapamamaraan, ay nakapagpababa ng bilang ng mga kasal bawat buwan mula 9,000 hanggang 45 na mga yunit sa isa sa mga kaso
Mga kahirapan sa pagpapatupad
Sa domestic practice, may ilang mga hadlang na hindi nagpapahintulot sa paggamit ng mga istatistikal na pamamaraan para sa pag-aaral ng mga indicator. May mga paghihirap dahil sa:
- Ang kakulangan ng sapat na pag-unawa sa kakanyahan at kahalagahan ng mga diskarte, ang kahalagahan ng pag-unawa, pagbabago at paggamit ng impormasyon sa karamihan ng mga espesyalista at pinuno ng negosyo.
- Kamangmangan sa mismong mga pamamaraan ng istatistika at ang pagkakasunud-sunod ng kanilang aplikasyon.
- Ang karamihan ng mga espesyalista ay walang karanasan sa pagproseso ng empirical na impormasyon.
- Walang tiwala sa pagiging maaasahan ng mga resulta.
- Kakulangan ng malinaw, madaling basahin na mga manwal nang hindi kinasasangkutan ng mathematical apparatus ng mga benepisyo.
Pagbuo ng programa
Dapat sabihin na ang pagtukoy sa pangangailangan para sa ilang mga istatistikal na pamamaraan sa larangan ng kalidad, pagpili, pag-master ng mga partikular na pamamaraan ay medyo mahirap at mahabang trabaho para sa anumang domestic enterprise. Para sa epektibong pagpapatupad nito, ipinapayong bumuo ng isang espesyal na pangmatagalang programa. Dapat itong magbigay para sa pagbuo ng isang serbisyo na ang mga gawain ay kasama ang organisasyon at metodolohikal na patnubay ng aplikasyon ng mga istatistikal na pamamaraan. Sa loob ng balangkas ng programa, kinakailangan na magbigay para sa pagbibigay ng naaangkop na teknikal na paraan, pagsasanay ng mga espesyalista, pagtukoy sa komposisyon ng mga gawain sa produksyon nadapat malutas gamit ang mga napiling pamamaraan. Inirerekomenda ang mastering na magsimula sa paggamit ng mga pinakasimpleng diskarte. Halimbawa, maaari mong gamitin ang mga kilalang elementarya na istatistikal na pamamaraan ng pamamahala ng produksyon. Sa dakong huli, ipinapayong lumipat sa iba pang mga pamamaraan. Halimbawa, maaari itong pagsusuri ng pagkakaiba-iba, piling pagproseso ng impormasyon, regulasyon ng mga proseso, pagpaplano ng factorial na pananaliksik at mga eksperimento, atbp.
Pag-uuri
Ang mga istatistikal na pamamaraan ng pagsusuri sa ekonomiya ay kinabibilangan ng iba't ibang pamamaraan. Hindi na kailangang sabihin, medyo marami sila. Gayunpaman, inirerekomenda ng isang nangungunang eksperto sa larangan ng pamamahala ng kalidad sa Japan, si K. Ishikawa, ang paggamit ng pitong pangunahing pamamaraan:
- Pareto chart.
- Impormasyon sa pangkat ayon sa mga karaniwang feature.
- Control card.
- Mga diagram ng sanhi at epekto.
- Histograms.
- Control sheets.
- Scatterplots.
Batay sa sarili niyang karanasan sa larangan ng pamamahala, sinabi ni Ishikawa na 95% ng lahat ng tanong at problema sa negosyo ay malulutas gamit ang pitong diskarteng ito.
Pareto chart
Ang paraang ito ng istatistikal na data ay nakabatay sa isang partikular na ratio. Ito ay tinawag na "Pareto Principle". Ayon sa kanya, sa 20% ng mga sanhi, 80% ng mga kahihinatnan ang lumilitaw. Ang Pareto chart sa isang visual at naiintindihan na anyo ay nagpapakita ng kaugnay na impluwensya ng bawat pangyayari sa pangkalahatang problema sa pababang pagkakasunud-sunod. Ang epektong ito ay maaaring pag-aralan sa mga tuntunin ngpagkalugi, mga depekto na dulot ng bawat dahilan. Ang kaugnay na epekto ay inilalarawan sa pamamagitan ng mga bar, pinagsama-samang epekto ng mga salik na may pinagsama-samang tuwid na linya.
Diagram ng sanhi at epekto
Dito, ang problemang pinag-aaralan ay may kondisyong inilalarawan sa anyo ng isang pahalang na tuwid na arrow, at ang mga kundisyon at salik na hindi direkta o direktang nakakaapekto dito ay nasa anyo ng mga pahilig na arrow. Kapag nagtatayo, kahit na tila hindi gaanong mahalaga na mga pangyayari ay dapat isaalang-alang. Ito ay dahil sa ang katunayan na sa pagsasagawa ay may mga madalas na mga kaso kung saan ang solusyon ng problema ay natiyak sa pamamagitan ng pagbubukod ng ilang mga tila hindi gaanong kahalagahan. Ang mga dahilan na nakakaimpluwensya sa mga pangunahing pangyayari (ng una at kasunod na mga order) ay inilalarawan sa diagram na may mga pahalang na maikling arrow. Ang detalyadong diagram ay nasa anyo ng isang kalansay ng isda.
Impormasyon ng pangkat
Ginagamit ang economic-statistical na paraan na ito para i-streamline ang hanay ng mga indicator na nakuha sa pamamagitan ng pagsusuri at pagsukat ng isa o higit pang mga parameter ng isang bagay. Bilang isang patakaran, ang naturang impormasyon ay ipinakita sa anyo ng isang hindi nakaayos na pagkakasunud-sunod ng mga halaga. Ito ay maaaring ang mga linear na sukat ng workpiece, ang natutunaw na punto, ang tigas ng materyal, ang bilang ng mga depekto, at iba pa. Batay sa naturang sistema, mahirap gumawa ng mga konklusyon tungkol sa mga katangian ng produkto o mga proseso ng paglikha nito. Ang pag-order ay isinasagawa gamit ang mga line graph. Biswal silang nagpapakita ng mga pagbabago sa mga naobserbahang parameter sa isang partikular na panahon.
Control sheet
Bilang isang panuntunan, ito ay ipinakita sa anyo ng isang talahanayan ng pamamahagi ng dalas para sa paglitaw ng mga sinusukat na halaga ng mga parameter ng bagay sa mga kaukulang agwat. Ang mga checklist ay pinagsama-sama depende sa layunin ng pag-aaral. Ang hanay ng mga halaga ng tagapagpahiwatig ay nahahati sa pantay na mga agwat. Ang kanilang numero ay karaniwang pinipili na katumbas ng square root ng bilang ng mga sukat na kinuha. Ang form ay dapat na simple upang maalis ang mga problema kapag pinupunan, pagbabasa, pagsuri.
Histogram
Ito ay ipinakita sa anyo ng isang stepped polygon. Malinaw nitong inilalarawan ang pamamahagi ng mga tagapagpahiwatig ng pagsukat. Ang hanay ng mga hanay na halaga ay nahahati sa pantay na mga pagitan, na naka-plot kasama ang x-axis. Ang isang parihaba ay binuo para sa bawat pagitan. Ang taas nito ay katumbas ng dalas ng paglitaw ng value sa ibinigay na agwat.
Scatterplots
Ginagamit ang mga ito kapag sinusubukan ang isang hypothesis tungkol sa ugnayan ng dalawang variable. Ang modelo ay binuo bilang mga sumusunod. Ang halaga ng isang parameter ay naka-plot sa abscissa axis, at ang halaga ng isa pang indicator ay naka-plot sa ordinate. Bilang resulta, lumilitaw ang isang tuldok sa graph. Ang mga pagkilos na ito ay paulit-ulit para sa lahat ng mga halaga ng mga variable. Kung mayroong isang relasyon, ang patlang ng ugnayan ay pinalawak, at ang direksyon ay hindi magkakasabay sa direksyon ng y-axis. Kung walang hadlang, ito ay magiging parallel sa isa sa mga axes o magiging pabilog.
Control card
Ginagamit ang mga ito sa pagsusuri ng proseso para sa isang partikular na panahon. Nakabatay ang pagbuo ng mga control chartsa mga sumusunod na posisyon:
- Lahat ng proseso ay lumilihis mula sa mga nakatakdang parameter sa paglipas ng panahon.
- Ang hindi matatag na kurso ng mga phenomena ay hindi nagbabago kung nagkataon. Ang mga paglihis na lampas sa inaasahang limitasyon ay hindi random.
- Maaaring hulaan ang ilang pagbabago.
- Ang isang matatag na proseso ay maaaring random na lumihis sa loob ng inaasahang limitasyon.
Gamitin sa pagsasanay ng mga negosyo sa Russia
Dapat sabihin na ang karanasan sa loob at labas ng bansa ay nagpapakita na ang pinakaepektibong istatistikal na paraan para sa pagtatasa ng katatagan at katumpakan ng mga kagamitan at teknolohikal na proseso ay ang pagsasama-sama ng mga control chart. Ang pamamaraang ito ay ginagamit din sa regulasyon ng mga operasyon ng produksyon, ang pag-aaral ng potensyal ng mga kapasidad ng produksyon. Kapag gumagawa ng mga mapa, kinakailangang piliin nang tama ang parameter na pinag-aaralan. Inirerekomenda na bigyan ng kagustuhan ang mga tagapagpahiwatig na direktang nauugnay sa nilalayon na paggamit ng produkto, na madaling masukat at maaaring maimpluwensyahan ng kontrol sa proseso. Kung mahirap o hindi makatwiran ang naturang pagpili, posibleng suriin ang mga value na nauugnay (magkakaugnay) sa kinokontrol na parameter.
Nuances
Kung hindi matipid o teknikal na posibleng sukatin ang mga indicator na may katumpakan na kinakailangan para sa pagmamapa ayon sa quantitative criterion, isang alternatibong sign ang gagamit. Ang mga termino tulad ng "kasal" at "depekto" ay nauugnay dito. Ang huli ay nauunawaan bilang bawat hiwalay na hindi pagsang-ayon ng produktoitinatag na mga kinakailangan. Ang kasal ay tinatawag na mga produkto, na ang probisyon nito ay hindi pinapayagan sa mga mamimili, dahil sa pagkakaroon ng mga depekto sa loob nito.
Mga Tampok
Ang bawat uri ng card ay may sariling mga detalye. Dapat itong isaalang-alang kapag pinipili ang mga ito para sa isang partikular na kaso. Ang mga card ayon sa quantitative criterion ay itinuturing na mas sensitibo sa proseso ng mga pagbabago kaysa sa mga gumagamit ng alternatibong feature. Gayunpaman, ang una ay mas labor intensive. Ginagamit ang mga ito para sa:
- Proseso ng pag-debug.
- Pagsusuri sa mga posibilidad ng pagpapatupad ng teknolohiya.
- Tinusuri ang katumpakan ng kagamitan.
- Mga kahulugan ng pagpaparaya.
- Maramihang wastong paraan upang gumawa ng produkto.
Extra
Kung ang kaguluhan ng proseso ay nailalarawan sa pamamagitan ng pagbabago sa average na halaga ng kinokontrol na parameter, kinakailangang gumamit ng X-maps. Kung mayroong pagtaas sa pagpapakalat ng mga halaga, dapat piliin ang mga modelong R o S. Ito ay kinakailangan, gayunpaman, upang isaalang-alang ang isang bilang ng mga tampok. Sa partikular, ang paggamit ng mga S-chart ay gagawing posible na mas tumpak at mabilis na maitatag ang kaguluhan ng proseso kaysa sa mga R-modelo na may parehong laki ng sample. Kasabay nito, ang pagtatayo ng huli ay hindi nangangailangan ng mga kumplikadong kalkulasyon.
Konklusyon
Ang dami ng mga pamamaraan ng pagsusuri sa ekonomiya ay nagbibigay-daan sa amin na tuklasin ang mga salik na makikita sa kurso ng isang pagtatasa ng husay, sa espasyo at dinamika. Magagamit ang mga ito upang magsagawa ng mga predictive na kalkulasyon. Ang mga pamamaraan ng istatistika ng pagsusuri sa ekonomiya ay hindiisama ang mga pamamaraan para sa pagtatasa ng sanhi-at-epekto na mga relasyon ng mga proseso at kaganapang pang-ekonomiya, pagtukoy ng mga promising at hindi pa nagamit na mga reserba para sa pagpapabuti ng pagganap. Sa madaling salita, hindi kasama ang mga factorial technique sa mga isinasaalang-alang na approach.
