Ang Statistics ay isang agham na, gamit ang mga kalkulasyon ng probabilidad, pinag-aaralan ang mga kolektibong phenomena at proseso (sosyal, natural, atbp.) sa dami, upang mapag-aralan at ilarawan ang mga phenomena at prosesong ito, gayundin upang matuklasan ang kanilang mga regularidad mga pagpapakita. Dahil naging pamilyar ka sa mga pangunahing kategorya at pamamaraan ng mga istatistika bilang isang agham, mauunawaan mo kung paano ito gumagana.
Tumutulong ang mga istatistika na makuha ang kinakailangang impormasyon mula sa available na dami ng data, na maaaring medyo malaki. Maaaring gamitin ang impormasyon para maunawaan ang available na data (descriptive statistics) o para tumuklas ng bagong impormasyon tungkol sa mga kaganapan at mga relasyon ng mga ito (logical statistics).
Ang mga uri ng istatistika ay nagbabahagi ng mga pangunahing konsepto at kategorya ng mga istatistika. Halos imposibleng ilarawan nang maikli ang mga ito, dahil gumagana ang disiplinang ito sa napakaraming data, pamamaraan at prinsipyo para sa pagproseso ng mga ito.
Ang proseso ng pagkuha ng impormasyon mula sa data ay tinatawag na statistical inference tungkol sa ilang istatistikal na parameter o maging ang buong probability distribution. Ito ang mas pangkalahatang pananaw na kinuha ng teoryang hindi parametric sa mga istatistika.
Sa mga klasikal na inilapat na istatistika, ang paksa ng mga istatistika at ang mga pangunahing kategorya ng mga istatistika (summarized sa ibaba) ay mas malinaw na tinukoy, kaya mas mainam na bumuo ng isang istatistikal na modelo mula sa kung saan maaaring gumawa ng mga konklusyon; sa karamihan ng mga kaso, ang modelong ito ay hindi pa nasubok, na maaaring humantong sa mga maling konklusyon.
Ang mga istatistika bilang agham ay malawakang ginagamit ng iba pang sangay ng agham, gaya ng physics, biology, psychology, economics, sociology at iba pa.
Mga mapagkukunan ng istatistika
Upang matutunan hangga't maaari ang tungkol sa mga phenomena at proseso, kabilang ang mga pang-ekonomiya at panlipunan, pati na rin upang matukoy ang mga pattern at relasyon gamit ang mga istatistikal na pamamaraan at diskarte, kailangan mo munang tukuyin at ilarawan ang kasalukuyang sitwasyon nang tumpak hangga't maaari. Ginagawa ito sa pamamagitan ng pagkolekta ng data na sumasalamin sa aktwal na estado ng mga pangyayari, iyon ay, sa pamamagitan ng istatistikal na pagmamasid.
Maaaring makuha ang kinakailangang data mula sa iba't ibang mapagkukunan:
- mula sa mga espesyal na inayos na pag-aaral sa istatistika ay pangunahing data (halimbawa, census o mga resulta ng survey);
- mula sa isang umiiral na sistema ng impormasyon (halimbawa, mula sa kasalukuyang mga talaan ng mga ahente sa ekonomiya, mga bangko at iba't ibang database ng ilang sentral atlokal na pamahalaan) - ang naturang data ay tinatawag na pangalawa.
Halimbawa, noong Setyembre 2008, ang General Directorate ng Regional Statistics sa Bucharest ay naglathala ng isang istatistikal na bulletin para sa ikalawang quarter ng 2008: natural na paglipat ng populasyon sa lunsod, kita ng mga manggagawa, ang bilang ng mga walang trabaho, ang pangunahing industriyal. mga kalakal na ginawa sa Bucharest, ang dynamics ng trade turnover ng mga negosyo mula sa pangunahing aktibidad sa larangan ng retail at market services at marami pang iba. Ang lahat ng na-publish na impormasyong ito ay pangalawang pinagmumulan ng istatistikal na data.
Pagmamasid sa istatistika: nilalaman, pangangailangan, mga gawain
Statistical data - isa sa mga pangunahing konsepto at kategorya ng mga istatistika - ay kinakailangan upang masimulan ang proseso ng wastong istatistikal na pananaliksik upang masuri ang pagiging epektibo ng mga prosesong panlipunan at pang-ekonomiya, upang bumalangkas ng mga alternatibong paraan ng paggawa ng mga desisyon, atbp. Kaya, ang data ay maaaring ituring bilang kinakailangang impormasyon upang bumuo ng mga paghatol tungkol sa mga desisyon sa mga partikular na sitwasyon.
Para maging kapaki-pakinabang ang pagsusuri sa istatistika para sa paggawa ng desisyon, dapat na tama at akma sa layunin ang input data. Samakatuwid, ang pagtukoy sa data na kailangan at kung paano ito nakolekta ay napakahalaga. Kaya naman mahalagang malaman ang paksa ng mga istatistika, ang mga pangunahing kategorya ng mga istatistika at mga pamamaraan nito
Kung may mga error sa data, kung ang mga ito ay malabo at mapanlinlang, kahit na ang pinaka-sopistikado at sopistikadong mga pamamaraan sa pagproseso ay magiging hindi mahusay at hindimagagawang mabayaran ang mga pagkukulang; malinaw na ang mga resulta sa kasong ito ay hindi magiging tama at kapaki-pakinabang.
Anumang proseso ng istatistikal na pananaliksik ay nagsisimula sa istatistikal na pagmamasid. Ito ay bahagi ng mga pangunahing kategorya ng mga istatistika bilang isang agham. Ang paraan ng pag-aayos at pagsasagawa nito ay nakakaapekto rin sa iba pang mga yugto ng proseso ng pagsasaliksik sa istatistika, dahil ang pagkuha ng maaasahan, totoo, tumpak na data ay tumutukoy sa kalidad ng mga yugto ng pagproseso, pagsusuri at interpretasyon ng mga resulta.
Ang istatistikal na obserbasyon ay ang unang yugto ng istatistikal na pananaliksik, na binubuo sa sistematiko at pinag-isang koleksyon at pagpaparehistro ng istatistikal na data sa lahat ng feature na kasama sa programa ng pananaliksik.
Dapat matugunan ng obserbasyon ang quantitative at qualitative na mga kinakailangan:
- Ang ibig sabihin ng pagtupad sa dami ng mga kundisyon (kinakailangang dami ng data) ay pagtanggap sa isang paunang natukoy na oras ng buong dami ng data na kinakailangan upang makamit ang lahat ng layunin ng istatistikal na pag-aaral;
- Ang pagtupad sa mga kundisyon ng kalidad ay ginagarantiyahan ang pagiging tunay ng nakolektang data, upang ang mga resultang nakuha mula sa pagproseso ng data na ito ay tumpak hangga't maaari at humahantong sa pinakamahusay na mga desisyon.
Kung ang isang istatistikal na pag-aaral ay kinakailangan upang makakuha ng istatistikal na data, dapat itong isagawa alinsunod sa isang partikular na plano upang matiyak na ang pinakatumpak at may-katuturang mga resulta ay makukuha gamit ang pinakamababang materyal at pinansiyal na mapagkukunan.
Istatistika ng planomga obserbasyon
Ang pagmamasid sa istatistika ay hindi nangyayari nang random, dahil nangangailangan ng ilang pagsisikap ang pangongolekta ng data, lalo na kung ang layunin ay makakuha ng maaasahang data. Karaniwan, ang statistical observation ay umaasa sa isang paunang natukoy na plano (o programa) na binuo alinsunod sa layunin ng statistical study.
Ang isang kumpletong plano sa pagmamasid, na batay sa paksa at mga kategorya ng mga istatistika, ay kadalasang kinabibilangan ng mga sumusunod na elemento:
- target sa pagmamasid;
- observed object: isang koleksyon ng mga bagay na may mga katulad na katangian na sinusubaybayan, halimbawa, mga kumpanyang pang-agrikultura, machine-building enterprise, residente ng lungsod, mag-aaral o mag-aaral;
- unit ng object of observation: isang constituent element ng object of observation, ang carrier ng mga pangunahing katangian ng object, iyon ay, isang hiwalay na kumpanya, enterprise, pamilya, atbp.;
- oras at lugar ng pagmamasid;
- pagtukoy sa mga katangiang susubaybayan;
- form ng pagpasok ng data;
- mga pagsasaayos at tagubilin ng organisasyon.
Surveillance plan sa makitid na kahulugan ay naglalaman lamang ng listahan ng lahat ng katangiang itatala, mga kinakailangang indicator, atbp.
Narito, sulit na isaalang-alang nang hiwalay ang mga bahagi ng plano sa pagmamasid sa istatistika, dahil kinakatawan ng mga ito ang mga pangunahing kategorya ng mga istatistika.
Target ng pagsubaybay
Ang layunin ng pagmamasid ay nasa ilalim ng pangkalahatang layunin ng istatistikal na pananaliksik at patuloy na nakakaimpluwensya sa lahat ng iba pamga elemento ng programa sa pagsubaybay. Ang pagtatakda ng mga layunin na makakamit sa pamamagitan ng pananaliksik ay ang panimulang punto para sa pagbuo ng isang plano.
Pangkat ng pag-aaral
Sa yugtong ito, ang kahulugan, ang pagtatatag ng lahat ng mga yunit ng istatistika na isasama sa pag-aaral.
Ginagawa ito gamit ang mga kilalang nomenclature, umiiral na mga klasipikasyon, o nakaraang pananaliksik sa lugar (kung mayroon man). Ang saklaw ng naobserbahang pangkat ay nakasalalay sa paraan ng pagmamasid na gagamitin:
- kung ito ay isang pangkalahatang paraan ng pagmamasid, ang object ng obserbasyon ay bubuuin ng lahat ng unit ng pangkat;
- kung gagamitin ang paraan ng bahagyang pagmamasid, kokolektahin lamang ang data sa isang bahagi ng mga kolektibong yunit ng pangkat, na bubuo sa object ng pagmamasid.
Gayunpaman, sa parehong mga kaso, upang matukoy nang tama ang object ng pagmamasid, kinakailangan upang matukoy ang espasyo, oras at mga coordinate ng organisasyon ng pangkat ng interes.
Yunit ng pagmamasid
Ito ay isang unit kung saan tumutukoy ang mga nakikitang katangian, simple man (empleyado man, pasilidad, mamamayan, atbp.) o kumplikado (kapag isinasaalang-alang ang isang pangkat, pamilya, o organisasyon).
Minsan ang unit ng pagmamasid ay hindi ang unit ng pag-uulat. Halimbawa, sa kaso ng isang survey na isinagawa sa loob ng isang ahente ng ekonomiya, ang yunit ng pag-uulat ay ang ahente ng ekonomiya, at ang yunit ng pag-uulat ay maaaring isang empleyado, departamento, pangkat, o produkto.
Oras at lugarmga obserbasyon
Ang pagtatakda ng oras ng pagmamasid ay nangangailangan ng pansin sa dalawang aspeto:
- ng oras kung saan tinutukoy ang naitala na data (maaaring ito ay isang "kritikal na sandali" o yugto ng panahon; sa unang kaso, ang phenomenon ay itinala nang statically, sa pangalawang kaso nang dynamic).
- oras ng pag-log ng data - karaniwang isang mahusay na tinukoy na agwat ng oras; ito ay kanais-nais na ito ay maikli hangga't maaari upang ang pag-record ng data ay maisagawa sa lalong madaling panahon.
Halimbawa, sa panahon ng census ng populasyon at pabahay noong Marso 2002, ang kritikal na sandali ay 00:00 noong Marso 18, at ang panahon kung kailan naitala ang data ay Marso 18-27. Ang yunit ng pagmamasid ay ang sambahayan (complex unit).
Ang isang lugar ng pagmamasid ay, bilang panuntunan, isang lugar kung saan nakarehistro ang isang phenomenon, kung saan ito inoobserbahan at pinag-aaralan.
Listahan ng mga naobserbahang katangian
Ang pagtukoy kung anong mga katangian ang sinusubaybayan ay bumubuo sa programa ng pagsubaybay sa makitid na kahulugan. Nangangailangan ito ng pagtatatag ng lahat ng mga variable upang maitala upang matiyak na ang kababalaghan ng interes ay pinag-aaralan sa lahat ng aspeto na itinakda ng mga layunin ng pag-aaral, ito ay kanais-nais na maiwasan ang redundancy ng impormasyon.
Ang mga naobserbahang katangian ay maaaring lumitaw sa iba't ibang anyo:
- sa anyo ng mga indicator sa mga istatistikal na ulat na pinagsama-sama ng mga ahente sa ekonomiya;
- sa anyo ng mga sagot sa mga tanong sa talatanungan sa kaso ng mga espesyal na organisadong pag-aaral sa istatistika.
Tamang pagbalangkas ng form
Upang makuha ang lahat ng datos na kailangan para sa pag-aaral at matagumpay na matupad ang layunin ng obserbasyon, ang disenyo ng mga talatanungan ay dapat gawin sa paraang matiyak ang isang lohikal na istruktura at mahusay na nabalangkas na mga tanong.
Ang talatanungan ay dapat na nakaayos sa paraang makasunod sa lohikal na pagkakasunud-sunod ng mga paglipat mula sa isang tanong patungo sa isa pa, mula sa isang paksa patungo sa isa pa. Kung hindi susundin ang lohikal na istruktura, maaaring ma-disoriented ang respondent, na makakaapekto naman sa mga sagot.
Naniniwala ang American Institute of Public Opinion Gallup, na nakikibahagi sa pagsasaliksik sa istatistika sa buong mundo, na kapag bumubuo ng isang tanong sa isang palatanungan, kinakailangang sundin ang ilang pangunahing panuntunan:
- Tiyaking alam ng respondent ang paksang sinasaliksik. Halimbawa: “Alam mo ba ang mga planong magtayo ng business center sa District X?”
- Alamin ang pangkalahatang saloobin ng respondent sa isyung isinasaalang-alang. Halimbawa: "Sa tingin mo ba ay kailangan ang business center na ito sa lugar na ito?" (Oo/Hindi/Mahirap sagutin).
- Alamin ang mga sagot sa mga tanong sa mga partikular na isyu na nauugnay sa pangunahing tanong. Halimbawa: "Sa palagay mo, maaapektuhan ba ng bagong business center ang kapitbahayan?" (Oo/Hindi).
- Alamin ang iyong sariling mga pananaw. Halimbawa: “Kung ikaw ay tutol sa pagtatayo ng isang business center, ang pangunahing dahilan ay: a) maraming mga gusali sa lugar na ito; b) ang pagtatayo ay lalabag sa integridad ng tanawin; c) ang proyekto ay mangangahulugan ng pagkasira ng isang parke o palaruan para samga bata; d) isa pang dahilan.”
Sa talatanungan, makakakita ka ng mga bukas na tanong (kung saan makakapagbigay ang respondent ng anumang sagot, halimbawa: “Ano ang iyong propesyon?”) O mga saradong tanong (kung saan ang respondent ay binibigyan ng ilang posibleng sagot kung saan maaari niyang makuha. pumili ng isa o higit pa). Ang mga tanong ay maaari ding maging makatotohanan (halimbawa: "Anong sukat ng sapatos ang isinusuot mo?") o subjective, na naglalayong sa opinyon ng respondent (halimbawa: "Ano sa palagay mo ang intensyon ng gobyerno na itaas ang VAT?").
Mga paraan ng istatistikal na pagmamasid
Ang mga pangunahing istatistikal na kategorya sa mga istatistika ay tiyak na kinabibilangan ng iba't ibang paraan ng istatistikal na pagmamasid at pananaliksik.
May malawak na hanay ng mga pamamaraan ng pagmamasid, na ginagamit nang sama-sama o hiwalay, upang makakuha ng tunay, kumpleto at layunin na istatistikal na impormasyon. Ang mga pamamaraan ng pagmamasid ay isa sa mga pangunahing konsepto at kategorya ng mga istatistika. Inuri ang mga ito ayon sa sumusunod na pamantayan:
1. Ayon sa mga tuntunin ng pagpaparehistro ng data sa iba't ibang phenomena at proseso ng pagmamasid:
- Mga kasalukuyang obserbasyon, kapag ang mga phenomena at proseso ay patuloy na sinusubaybayan at ang data na nagpapakilala sa mga ito ay patuloy na naitala, halimbawa, sa "statistics of civil status" tulad ng demographic phenomena gaya ng kapanganakan, pagkamatay, kasal, diborsyo ay patuloy na naitala.
- Mga pana-panahong obserbasyon, kapag ang data sa mga phenomena o mga prosesong pang-ekonomiya at panlipunan ay naitala sa mga regular na pagitan, gaya ng mga census ng populasyon, mga census sa agrikultura.
- Isang beses na mga obserbasyon kung kailanAng data na may kaugnayan sa mga phenomena o proseso ay naitala nang paputol-putol, kung minsan para sa isang tiyak na layunin, kaya naman tinatawag din silang "organisado" (halimbawa, isang pampublikong opinyon poll tungkol sa saloobin ng mga mamamayan sa isang bagong normatibong batas na ipinatupad).
2. Ayon sa antas ng saklaw ng mga yunit ng bagay ng pagmamasid:
- Patuloy na mga obserbasyon, kapag ang lahat ng unit ng istatistikal na populasyon ay napapailalim sa pagmamasid. Halimbawa, mga census ng populasyon at pabahay.
- Mga bahagyang obserbasyon, kapag bahagi lamang ng mga yunit ng istatistikal na populasyon ang dapat obserbahan.
3. Ayon sa paraan ng pagkolekta ng data, ang mga obserbasyon ay:
- Pangunahin (direkta) kapag nakuha ang data sa pamamagitan ng pagkolekta, direktang nagre-record mula sa mga istatistikal na unit (hal. census, opinion poll).
- Secondary (indirect), kapag kinuha ang data mula sa mga kasalukuyang dokumento (halimbawa, mula sa accounting records).
Statistical census
Ang census bilang isang istatistikal na obserbasyon ay isang tuluy-tuloy na paraan ng pagmamasid sa pana-panahon. Ito ay isinasagawa mula noong sinaunang panahon. Maging ang mga Romano at Egyptian ay nagsagawa ng katulad na pag-aaral.
Mula sa isang simpleng bilang ng mga naninirahan, ang census ay lumawak sa iba pang mga lugar ng panlipunan at pang-ekonomiyang buhay ng populasyon. Halimbawa, nagsimulang isagawa ang mga census ng pabahay, paghahayupan, industriya, agrikultura, kalakalan, atbp.
Ito ay isang napakatagal na uri ng pananaliksik, na nangangailangan ng mataas na gastos, malaking kawani, detalyadong pagsasaayos ng organisasyon at kumplikadong pagproseso ng naitalang data.impormasyon.
Ang census ng populasyon ay isa sa mga pangunahing pinagmumulan ng data sa mga istatistika ng demograpiko at nagbibigay ng impormasyon tungkol sa laki at istraktura ng populasyon ng isang bansa sa isang partikular na punto ng oras. Ito ay pinasimulan ng estado at kinokontrol ng mga regulasyon, ngunit ang responsibilidad para sa organisasyon at pagpapatupad nito ay nasa National Institute of Statistics, na nagpoproseso din ng mga nakolektang data.
Mga pangunahing prinsipyo ng istatistikal na pananaliksik
Ang census ay nakabatay sa paggalang sa mga prinsipyo ng universality, simultaneity at comparability.
Ang pagsunod sa prinsipyo ng unibersalidad ay nangangailangan ng pagpaparehistro ng lahat ng tao na nasa ilalim ng mga pangunahing kategorya ng populasyon sa mga istatistika at nasa ilalim ng hurisdiksyon ng estado. Kaya, sa kurso ng census ng populasyon at pabahay noong Marso 2002, ang lahat ng mamamayang naninirahan sa bansa ay nairehistro, hindi alintana kung sila ay nasa bansa o pansamantalang nasa ibang bansa, gayundin ang mga tao ng iba pang nasyonalidad o mga taong walang estado na pansamantalang naninirahan. sa teritoryo ng estado.
Ayon sa prinsipyo ng simultaneity, ang nakolektang impormasyon ay sumasalamin sa kasalukuyang sitwasyon nang sabay-sabay para sa lahat ng mga respondent (kritikal na sandali), bagama't ang pag-record ng data ay tumatagal ng ilang oras. Ang kritikal na sandali ay karaniwang pinipili sa taglamig, kapag ang naobserbahang populasyon ay nasa estado ng katatagan, pagkakapareho, hindi napapailalim sa mga pagbabago-bago at mga random na paggalaw (mga bakasyon o pista opisyal ay hindi kasama sa kahulugang ito).
Batay sa census, kaminakukuha namin ang mga indicator ng volume at static na istraktura na nauugnay sa kritikal na sandali. Gayunpaman, ang mga pag-aaral sa populasyon ay nakakagulat sa pagtukoy ng mga pagbabago sa dami at istraktura mula sa isang census patungo sa isa pa, na nangangailangan ng prinsipyo ng pagkakahambing ng data kapwa sa oras at sa mga terminong teritoryo.
Statistical survey
Ang Statistical survey ay isang paraan ng bahagyang espesyal na organisadong obserbasyon, isa sa pinakamadalas na ginagamit na paraan ng modernong istatistikal na obserbasyon, dahil ang paksa, pamamaraan at pangunahing kategorya ng mga istatistika ay sinusunod, habang nagtitipid ng materyal, pinansyal at human resources. Kadalasang pinapalitan ng pamamaraan ang pangkalahatang malawakang pagmamasid, na mas mahirap ayusin at isagawa.
Sa kaso ng isang istatistikal na survey, pipili ang sample ng isang bagay na binubuo ng isang partikular na bahagi ng kabuuang unit. Ang pattern ay maaaring piliin o hindi random.
Ang random na pagpili ng mga unit ay ipinapalagay na ang bawat statistical unit ay may hindi makalkulang pagkakataong maisama sa sample, na walang unit na hindi maaaring isailalim sa proseso ng pagpili, at na walang unit na maaaring higit na mapili. Ang mga random na napiling sample ay kinatawan ng buong populasyon, ibig sabihin, mayroon silang parehong mga pangunahing katangian gaya ng pangkalahatang populasyon.
Ang hindi random na pagpili ay tumutukoy sa anumang paraan ng pagpili ng mga istatistikal na unit sa isang sample sa isang kagustuhang batayan.
Pagkatapos ng samplingay nabuo, ang lahat ng elementong kasama sa programa ng pagmamasid ay pinoproseso, at ang mga istatistikal na tagapagpahiwatig ay nakuha sa antas ng sample.
Ang Pagtatanong ay isa sa pinakamadalas at simpleng paraan at pangunahing kategorya ng mga istatistika. Ito ay isang paraan ng bahagyang pagmamasid na may mas random na karakter. Ito ay katulad ng, ngunit naiiba sa, isang istatistikal na survey:
- hindi pagtupad sa sample na kondisyon ng pagiging representatibo.
- Mas mataas na mga rate ng hindi pagtugon nang direkta, sa pamamagitan ng telepono, sa pamamagitan ng e-mail, o sa pamamagitan ng post, dahil boluntaryo ang mga questionnaire.
Iba pang paraan at pangunahing kategorya ng mga istatistika
Pagmamasid sa pangunahing hanay. Ito ay isang paraan ng bahagyang, espesyal na organisadong obserbasyon, na kinabibilangan ng pagbuo ng isang hindi kinatawan na sample sa pamamagitan ng pagpili ng pinakamahalagang unit mula sa isang grupo.
Monographic na pagmamasid. Isang paraan ng bahagyang pagmamasid, na isang detalyado, malalim na paglalarawan at paglalarawan ng isa o higit pang mga istatistikal na yunit (maaaring i-compile ang isang monograp ng isang negosyo, county, lokalidad, atbp.).
