Sa anumang mga sukat, pag-round off sa mga resulta ng mga kalkulasyon, pagsasagawa ng medyo kumplikadong mga kalkulasyon, ito o ang paglihis na iyon ay hindi maiiwasang lumitaw. Upang masuri ang gayong kamalian, kaugalian na gumamit ng dalawang tagapagpahiwatig - ito ay ganap at kamag-anak na mga pagkakamali.
Kung ibawas natin ang resulta mula sa eksaktong halaga ng numero, makukuha natin ang absolute deviation (at saka, kapag nagbibilang, ang mas maliit na numero ay ibinabawas sa mas malaking numero). Halimbawa, kung i-round mo ang 1370 hanggang 1400, ang absolute error ay magiging 1400-1382=18. Kung i-round mo sa 1380, ang absolute deviation ay magiging 1382-1380=2. Ang absolute error formula ay:
Δx=|x – x|, dito
x - totoong halaga, Ang x ay isang pagtatantya.
Gayunpaman, ang indicator na ito lamang ay malinaw na hindi sapat upang makilala ang katumpakan. Hukom para sa iyong sarili, kung ang error sa timbang ay 0.2 gramo, kung gayon kapag ang pagtimbang ng mga kemikal para sa microsynthesis ay magiging marami, kapag tumitimbang ng 200 gramo ng sausage ito ay medyo normal, at kapag sinusukat ang bigat ng isang railway car, maaaring hindi ito mapansin. sa lahat. Kayamadalas, kasama ang ganap na error, ang kamag-anak na error ay ipinahiwatig o kinakalkula din. Ang formula para sa indicator na ito ay ganito ang hitsura:
δx=Δx/|x|.
Pag-isipan natin ang isang halimbawa. Hayaang maging 196 ang kabuuang bilang ng mga mag-aaral sa paaralan. Bilugan ang bilang na ito hanggang 200.
Ang ganap na paglihis ay magiging 200 – 196=4. Ang relatibong error ay magiging 4/196 o bilugan, 4/196=2%.
Kaya, kung ang tunay na halaga ng isang tiyak na dami ay nalalaman, ang kamag-anak na error ng tinatanggap na tinatayang halaga ay ang ratio ng ganap na paglihis ng tinatayang halaga sa eksaktong halaga. Gayunpaman, sa karamihan ng mga kaso, ang pagbubunyag ng totoong eksaktong halaga ay napakaproblema, at kung minsan ay imposible pa. At, samakatuwid, imposibleng kalkulahin ang eksaktong halaga ng error. Gayunpaman, palaging posibleng tumukoy ng ilang numero na palaging magiging mas malaki nang bahagya kaysa sa maximum na ganap o kamag-anak na error.
Halimbawa, tumitimbang ng melon ang isang tindero sa isang balanseng kawali. Sa kasong ito, ang pinakamaliit na timbang ay 50 gramo. Ang mga kaliskis ay nagpakita ng 2000 gramo. Ito ay isang tinatayang halaga. Ang eksaktong bigat ng melon ay hindi alam. Gayunpaman, alam namin na ang ganap na error ay hindi maaaring higit sa 50 gramo. Kung gayon ang kamag-anak na error ng pagsukat ng timbang ay hindi lalampas sa 50/2000=2.5%.
Ang halaga na sa una ay mas malaki kaysa sa ganap na error, o sa pinakamasamang kaso na katumbas nito, ay karaniwang tinatawag na limiting absolute error o ang limitasyon ng absolutemga pagkakamali. Sa nakaraang halimbawa, ang figure na ito ay 50 gramo. Ang paglilimita sa kamag-anak na error ay tinutukoy sa katulad na paraan, na sa halimbawa sa itaas ay 2.5%.
Ang halaga ng marginal error ay hindi mahigpit na tinukoy. Kaya, sa halip na 50 gramo, maaari tayong kumuha ng anumang numero na mas malaki kaysa sa bigat ng pinakamaliit na timbang, sabihin nating 100 g o 150 g. Gayunpaman, sa pagsasagawa, ang pinakamababang halaga ay pinili. At kung ito ay tumpak na matutukoy, ito ay sabay na magsisilbing marginal error.
Nangyayari na ang absolute marginal error ay hindi tinukoy. Pagkatapos ay dapat isaalang-alang na ito ay katumbas ng kalahati ng yunit ng huling tinukoy na digit (kung ito ay isang numero) o ang minimum na yunit ng dibisyon (kung ito ay isang instrumento). Halimbawa, para sa isang millimeter ruler, ang parameter na ito ay 0.5 mm, at para sa tinatayang bilang na 3.65, ang absolute limit deviation ay 0.005.
