Ang resulta ng pagsusuri ng mga proseso at phenomena na pinag-aralan gamit ang mga istatistikal na pamamaraan ay isang set ng mga numerical na katangian na maaaring mauri sa absolute at relative indicator.
Mga ganap na numero
Ang mga ganap na halaga sa mga tuntunin ng mga istatistika ay kumakatawan sa bilang ng mga yunit o halaga sa sample, na direktang resulta ng buod at pagpapangkat ng nasuri na data. Ang mga ganap na tagapagpahiwatig ay sumasalamin, wika nga, ang "pisikal" na mga katangian ng mga proseso at phenomena sa ilalim ng pag-aaral (lugar, masa, dami, spatio-temporal na mga parameter), na, bilang panuntunan, ay naitala sa mga pangunahing dokumento ng accounting. Ang mga ganap na halaga ay palaging may sukat. Tandaan din na, sa kaibahan sa mathematical interpretation, ang statistical absolute value ay maaaring maging positibo o negatibo.
Pag-uuri ng ganap na mga tagapagpahiwatig
Ang mga ganap na halaga ay inuri ayon sa paraan ng paglalahad ng mga sukat ng mga phenomena na pinag-aaralan sa indibidwal, grupo at pangkalahatan.
Ang Indibidwal ay kinabibilangan ng mga ganap na indicator na nagpapahayag ng numerical na laki ng mga indibidwal na unit ng populasyon. Halimbawa, ang bilang ng mga empleyado sa organisasyon, ang produksyon ng kabuuang output ng enterprise, tubo, atbp.
Ang Mga tagapagpahiwatig ng pangkat ay ang mga parameter na tumutukoy sa mga katangian ng dimensyon o bilang ng mga yunit sa isang partikular na bahagi ng populasyon. Ang mga naturang indicator ay kinakalkula sa pamamagitan ng pagbubuod ng mga katumbas na ganap na parameter ng mga indibidwal na unit ng pangkat ng pag-aaral o sa pamamagitan ng direktang pagbibilang ng bilang ng mga unit sa isang sample mula sa pangkalahatang populasyon.
Ang mga ganap na indicator na naglalarawan sa laki ng isang feature sa lahat ng unit ng populasyon ay tinatawag na pangkalahatan. Ang ganitong mga parameter ay ang resulta ng isang buod ng mga resulta ng mga istatistikal na pag-aaral. Kasama sa mga indicator na ito ang pondo ng sahod ng mga negosyo sa rehiyon, ang kabuuang ani ng trigo sa estado, atbp.
Pagpapasiya ng kaugnay na halaga
Mula sa pananaw ng mga istatistika, ang relatibong value ay isang pangkalahatang parameter na naglalarawan sa quantitative ratio ng dalawang absolute value. Sa madaling salita, ang mga kamag-anak na tagapagpahiwatig ay nagpapakita ng ugnayan at pagtutulungan ng dalawang pinaghahambing na ganap na mga parameter.
Ang paggamit ng mga kamag-anak na halaga sa pananaliksik sa socioeconomic
Ang mga kamag-anak na tagapagpahiwatig ay may mahalagang papel sa pagsusuri ng mga prosesong sosyo-ekonomiko, dahil ang mga ganap na katangian lamang ay hindi palaging nagbibigay-daan sa isang tamang pagtatasa ng nasuri na kababalaghan. Kadalasan, ang kanilang tunay na kahalagahan ay inihahayag lamang kapag inihambing sa isa pang ganap na tagapagpahiwatig.
Ang mga kaugnay na tagapagpahiwatig ay kinabibilangan ng mga parameter na tumutukoy sa istruktura ng phenomenon, pati na rin ang pag-unlad nito sa panahon ngoras. Sa tulong nila, mas madaling masubaybayan ang mga uso sa pag-unlad ng prosesong pinag-aaralan at gumawa ng hula sa karagdagang ebolusyon nito.
Ang pangunahing tampok ng mga kamag-anak na halaga ay pinapayagan ka nitong magsagawa ng isang paghahambing na pagsusuri ng mga proseso na hindi maihahambing sa ganap na mga yunit, na, sa turn, ay nagbubukas ng mga pagkakataon para sa paghahambing ng mga antas ng pag-unlad o pagkalat ng iba't ibang social phenomena.
Prinsipyo ng pagkalkula ng kaugnay na halaga
Kaugnay ng mga ganap na tagapagpahiwatig, na data ng input para sa pagsusuri sa istatistika, ang mga kamag-anak na halaga ay hinango sa kanila, o pangalawa. Ang pagkalkula ng mga kamag-anak na tagapagpahiwatig sa mga pangkalahatang tuntunin ay isinasagawa sa pamamagitan ng paghahati ng isang ganap na parameter sa isa pa. Kasabay nito, ang value sa numerator ay tinatawag na compared, o current, at ang indicator sa denominator kung saan ginawa ang paghahambing ay ang batayan (base) ng paghahambing.
Malinaw, posibleng magsagawa ng paghahambing kahit na sa tila ganap na hindi nauugnay na mga ganap na halaga. Ang mga kamag-anak na tagapagpahiwatig na kinakailangan para sa pagsusuri sa istatistika ay dapat piliin batay sa mga layunin ng isang partikular na pag-aaral at ang likas na katangian ng pangunahing data na magagamit. Sa kasong ito, kailangang magabayan ng mga prinsipyo ng visibility at kadalian ng perception.
Hindi lamang ganap, kundi pati na rin ang mga kaugnay na katangian ay maaaring gamitin bilang kasalukuyan at pangunahing mga tagapagpahiwatig para sa pagkalkula. Ang mga kamag-anak na parameter na nakuha sa pamamagitan ng paghahambing ng mga ganap na katangian ay tinatawag na mga tagapagpahiwatig ng first-order, at ang mga kamag-anak na parameter ay tinatawag na mga tagapagpahiwatigmas mataas na mga order.
Mga dimensyon ng mga kaugnay na halaga
Ang pagsusuri sa istatistika ay nagbibigay-daan sa iyong kalkulahin ang mga kaugnay na tagapagpahiwatig para sa pareho at magkaibang mga halaga. Ang resulta ng paghahambing ng mga parameter ng parehong pangalan ay hindi pinangalanang mga kamag-anak na halaga, na maaaring ipahayag sa multiplicity na mga kadahilanan, na kumakatawan sa kung gaano karaming beses ang kasalukuyang tagapagpahiwatig ay mas malaki o mas mababa kaysa sa base (sa kasong ito, ang isa ay kinuha bilang batayan para sa paghahambing). Kadalasan sa mga pag-aaral sa istatistika, ang base ng paghahambing ay kinukuha na katumbas ng 100. Sa kasong ito, ang dimensyon ng nakuhang mga relative indicator ay magiging mga porsyento (%).
Kapag naghahambing ng iba't ibang mga parameter, ang ratio ng mga kaukulang dimensyon ng mga indicator sa numerator at denominator ay kinukuha bilang dimensyon ng nakuhang kamag-anak na halaga (halimbawa, ang indicator ng GDP per capita ay may sukat na milyong rubles bawat tao).
Pag-uuri ng mga kaugnay na halaga
Sa iba't ibang mga kaugnay na parameter, ang mga sumusunod na uri ay nakikilala:
- dynamic indicator;
- mga tagapagpahiwatig ng plano at pagpapatupad ng plano;
- intensity indicator;
- tagapagpahiwatig ng istruktura;
- tagapagpahiwatig ng koordinasyon;
- tagapagpahiwatig ng paghahambing.
Dynamism Indicator (DPI)
Inilalarawan ng parameter na ito ang ratio ng kasalukuyang antas ng pag-unlad ng hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan sa ilan, na kinuha bilang batayan, ang antas ng pag-unlad nito sa nakaraang panahon. Ipinahayag bilang maramihang ratio, ang kamag-anak na tagapagpahiwatig ng dynamicsay tinatawag na growth factor, at bilang isang porsyento - ang growth rate.
Plan Indicators (PIP) at Plan Implementation Indicators (PRP)
Ang ganitong mga indicator ay ginagamit ng lahat ng mga paksa ng ekonomiya na kasangkot sa kasalukuyan at estratehikong pagpaplano. Kinakalkula ang mga ito tulad ng sumusunod:
Ang mga katangiang tinalakay sa itaas ay nauugnay sa sumusunod na kaugnayan:
OPD=OPPOPP.
Tinutukoy ng relatibong tagapagpahiwatig ng plano ang intensity ng gawain kumpara sa nakaraang panahon, at tinutukoy ng pagpapatupad ng plano ang antas ng pagpapatupad nito.
Structure Indicator (FSI)
Ang relatibong tagapagpahiwatig na ito ay nagpapakita ng istrukturang komposisyon ng populasyon at ipinapahayag na may kaugnayan sa laki ng ganap na katangian ng istrukturang bahagi ng bagay na pinag-aaralan sa laki ng katangian ng populasyon sa kabuuan. Sa madaling salita, ang pagkalkula ng mga tagapagpahiwatig ng istraktura ay binubuo sa pagkalkula ng proporsyon ng bawat bahagi ng populasyon:
Ang mga OPV ay karaniwang ipinapahayag bilang mga fraction ng isang unit (coefficients) o mga porsyento. Ang kabuuan ng mga partikular na timbang ng mga istrukturang bahagi ng pinag-aralan na populasyon ay dapat na katumbas ng isa o isang daang porsyento, ayon sa pagkakabanggit.
atbp.
Coordination Index (CIR)
Ang parameter na ito ay nagpapakilala sa ratio ng mga katangian ng ilang bahagi ng istatistikal na populasyon sa mga katangian ng batayang bahagi. Ginagamit ang relatibong tagapagpahiwatig ng koordinasyon sa pagsusuri sa istatistika upang mas makitang kumakatawan sa ugnayan sa pagitan ng mga indibidwal na bahagi ng populasyon ng pag-aaral.
Ang bahagi ng populasyon na may maximum specific gravity o pagiging priyoridad ay pinili bilang base.
Intensity Index (IIR)
Ang katangiang ito ay ginagamit upang ilarawan ang pagpapalaganap ng pinag-aralan na phenomenon (proseso) sa sarili nitong kapaligiran. Ang kakanyahan nito ay nasa paghahambing ng magkasalungat na pangalan na mga dami na nauugnay sa isa't isa sa ilang paraan.
Ang mga halimbawa ay mga tagapagpahiwatig ng antas ng GDP per capita, mga demograpikong tagapagpahiwatig ng natural na pagtaas (pagbaba) ng populasyon bawat 1000 (10000) tao, atbp.
Comparison indicator (CRR)
Inilalarawan ng parameter na ito ang ratio ng ganap na katangian ng iba't ibang bagay na may parehong pangalan:
Maaaring gamitin ang relative comparison indicator para sa comparative analysis, halimbawa, ang populasyon ng iba't ibang bansa, mga presyo para sa parehong mga produkto ng iba't ibang brand, labor productivity sa iba't ibang negosyo, atbp.
Ang pagkalkula ng mga kaugnay na katangian ay isang mahalagang hakbang sa pagsusuri sa istatistika, gayunpaman,isinasaalang-alang ang mga ito anuman ang pangunahing ganap na mga tagapagpahiwatig, ang isa ay maaaring makarating sa hindi mapagkakatiwalaang mga konklusyon. Samakatuwid, ang tamang pagtatasa ng iba't ibang proseso at phenomena ng socioeconomic ay dapat na nakabatay sa isang sistema ng mga parameter, na kinabibilangan ng parehong absolute at relative indicator.
