Ang mga sociological survey ng populasyon ay madalas na isinasagawa sa malalaking grupo ng mga tao. Madalas na maling ipagpalagay na ang pagiging maaasahan ng mga resulta ay magiging mas mataas kung ang mga tanong ay sasagutin ng bawat miyembro ng lipunan. Dahil sa malaking oras, pera at mga gastos sa paggawa, ang naturang pagsusuri ay hindi katanggap-tanggap. Sa pagtaas ng bilang ng mga sumasagot, hindi lamang tataas ang mga gastos, ngunit tataas din ang panganib na makatanggap ng maling data. Mula sa praktikal na pananaw, maraming questionnaire at coder ang magbabawas sa posibilidad ng maaasahang kontrol sa kanilang mga aksyon. Ang naturang survey ay tinatawag na tuloy-tuloy.
Sa sosyolohiya, kadalasang ginagamit ang isang hindi tuloy-tuloy na pag-aaral, o isang piling pamamaraan. Ang mga resulta nito ay maaaring palawigin sa isang malaking hanay ng mga tao, na tinatawag na pangkalahatan.
Kahulugan at kahulugan ng paraan ng sampling
Ang sampling method ay isang quantitative na paraan ng pagpili ng bahagi ng pinag-aralan na unit mula sa kabuuang masa, habang ang mga resulta ng survey ay ilalapat sa bawat indibidwal na hindi lumahok dito.
Ang paraan ng sampling ay parehong paksa ng siyentipikong pananaliksik at isang akademikong disiplina. Ito ay nagsisilbing paraan ng pagkuha ng maaasahang impormasyon tungkol sapangkalahatang populasyon at tumutulong upang suriin ang lahat ng mga parameter nito. Ang mga kondisyon para sa pagpili ng mga yunit ay makakaapekto sa istatistikal na pagsusuri ng mga resulta. Kung ang mga pamamaraan ng sampling ay hindi maayos na ipinatupad, ang paggamit ng kahit na ang pinaka-maaasahang paraan ng pagproseso ng nakolektang impormasyon ay magiging walang silbi.
Mga pangunahing konsepto ng teorya ng pagpili
Ang pangkalahatang populasyon ay ang ugnayan ng mga yunit, na may kaugnayan sa kung saan ang mga konklusyon ng isang sample na pag-aaral ay nabuo. Maaari itong mga residente ng isang bansa, isang partikular na lokalidad, ang pangkat ng trabaho ng isang negosyo, atbp.
Ang sample (o sample) ay bahagi ng pangkalahatang populasyon, na pinili gamit ang mga espesyal na pamamaraan at pamantayan. Halimbawa, ang mga pamantayan sa istatistika ay isinasaalang-alang sa proseso ng pagbuo.
Ang bilang ng mga indibidwal na kasama sa isang ibinigay na set ay tinatawag na volume nito. Ngunit maaari itong ipahayag hindi lamang sa bilang ng mga tao, kundi pati na rin ng mga istasyon ng botohan, mga pamayanan, iyon ay, tiyak na malalaking yunit na kinabibilangan ng mga yunit ng pagmamasid. Ngunit isa na itong sample na multistage.
Ang sampling unit ay ang mga bumubuong bahagi ng pangkalahatang populasyon, maaari silang maging direktang observation unit (single-stage sampling) o mas malalaking pormasyon.
Ang isang malaking papel sa pagkuha ng maaasahang mga resulta ng pananaliksik gamit ang paraan ng sampling ay isang katangian bilang ang pagiging kinatawan ng pagpili. Ibig sabihin, ang bahagi ng pangkalahatang populasyon na naging mga tumutugon,dapat na ganap na kopyahin ang lahat ng mga katangian nito. Ang anumang paglihis ay itinuturing na isang pagkakamali.
Mga hakbang sa paglalapat ng paraan ng sampling
Ang bawat empirical na sosyolohikal na pananaliksik ay binubuo ng mga yugto. Sa kaso ng isang piling pamamaraan, ang kanilang pagkakasunud-sunod ay isasaayos tulad ng sumusunod:
- Paggawa ng sample na proyekto: naitatag ang populasyon, inilalarawan ang mga pamamaraan sa pagpili, dami.
- Pagpapatupad ng proyekto: sa kurso ng pagkolekta ng sosyolohikal na impormasyon, ang mga talatanungan ay nagsasagawa ng mga gawain na nagsasaad ng paraan ng pagpili ng mga respondent.
- Pagtukoy at pagwawasto ng mga error sa pagiging representasyon.
Mga uri ng sample sa sosyolohiya
Pagkatapos matukoy ang pangkalahatang populasyon, magpapatuloy ang mananaliksik sa mga pamamaraan ng sampling. Maaari silang hatiin sa dalawang uri (pamantayan):
- Ang papel na ginagampanan ng mga batas ng posibilidad sa pag-sample.
- Bilang ng mga yugto ng pagpili.
Kung ang unang criterion ay inilapat, ang paraan ng random sampling at hindi random na pagpili ay makikilala. Batay sa huli, maaaring pagtalunan na ang sample ay maaaring single-stage at multi-stage.
Ang mga uri ng sample ay direktang makikita hindi lamang sa mga yugto ng paghahanda at pagsasagawa ng pag-aaral, kundi pati na rin sa mga resulta nito. Bago bigyan ng kagustuhan ang isa sa mga ito, dapat mong maunawaan ang nilalaman ng mga konsepto.
Ang kahulugan ng "random" sa pang-araw-araw na paggamit ay nakatanggap ng ganap na kasalungat na kahulugan kaysa sa matematika. Ang ganitong pagpili ay isinasagawa ayon sa mahigpit na mga patakaran, hindi ito pinapayaganwalang paglihis mula sa kanila, dahil mahalagang matiyak na ang bawat yunit ng pangkalahatang populasyon ay may parehong pagkakataon na mapabilang sa sample. Kung hindi matugunan ang mga kundisyong ito, mag-iiba ang posibilidad na ito.
Sa turn, ang random na sample ay nahahati sa:
- simple;
- mekanikal (systematic);
- nested (serial, cluster);
- stratified (typical o regional).
Simple type na content
Ang isang simpleng paraan ng sampling ay isinasagawa gamit ang isang talahanayan ng mga random na numero. Sa una, ang laki ng sample ay tinutukoy; isang kumpletong listahan ng mga may bilang na mga respondent na kasama sa pangkalahatang populasyon ay nilikha. Ang mga espesyal na talahanayan na nakapaloob sa mga publikasyong matematika at istatistika ay ginagamit para sa pagpili. Ang sinuman maliban sa kanila ay ipinagbabawal. Kung ang laki ng sample ay isang tatlong-digit na numero, ang bilang ng bawat sampling unit ay dapat na tatlong-digit, ibig sabihin, mula 001 hanggang 790. Ang huling numero ay nagpapahiwatig ng kabuuang bilang ng mga tao. Isasama sa pag-aaral ang mga taong nabigyan ng numero sa tinukoy na hanay, na makikita sa talahanayan.
Systematic type content
Ang sistematikong pagpili ay batay sa mga kalkulasyon. Ang isang alpabetikong listahan ng lahat ng mga elemento ng pangkalahatang populasyon ay paunang pinagsama-sama, ang hakbang ay itinakda, at pagkatapos lamang - ang laki ng sample. Ang formula para sa hakbang ay ang sumusunod:
N: n, kung saan ang N ay ang populasyon at n ang sample.
Halimbawa, 150,000: 5,000=30. Kaya bawat isapipiliin ang ika-tatlumpung tao para lumahok sa survey.
Socket type entity
Ginagamit ang clustered sample kapag ang populasyon ng mga taong pinag-aaralan ay binubuo ng maliliit na natural na grupo. Sa kasong ito, dapat tandaan na ang listahan ng numero ng naturang mga pugad ay tinutukoy sa unang hakbang. Gamit ang isang talahanayan ng mga random na numero, isang pagpili at isang tuluy-tuloy na survey ng lahat ng mga respondent sa bawat napiling pugad ay isinasagawa. Bukod dito, mas marami sa kanila ang nakibahagi sa pag-aaral, mas maliit ang average na error sa sampling. Gayunpaman, posibleng gumamit ng ganoong pamamaraan sa kondisyon na ang mga pinag-aralan na pugad ay may katulad na katangian.
The Essence of Stratified Choice
Ang isang stratified sample ay naiiba mula sa mga nauna dahil sa bisperas ng pagpili, ang pangkalahatang populasyon ay nahahati sa mga strata, iyon ay, mga homogenous na bahagi na may isang karaniwang tampok. Halimbawa, ang antas ng edukasyon, mga kagustuhan sa elektoral, ang antas ng kasiyahan sa iba't ibang aspeto ng buhay. Ang pinakasimpleng opsyon ay paghiwalayin ang mga paksa ayon sa kasarian at edad. Sa prinsipyo, kinakailangang isagawa ang pagpili sa paraang ang bilang ng mga tao na proporsyonal sa kabuuang bilang ay natutukoy mula sa bawat stratum.
Ang laki ng sample sa kasong ito ay maaaring mas maliit kaysa sa isang sitwasyon na may random na pagpili, ngunit ang pagiging kinatawan ay magiging mas mataas. Dapat kilalanin na ang stratified sampling ang magiging pinakamamahal sa mga tuntuning pinansyal at impormasyon, at ang nested sampling ang magiging pinakamakinabang sa bagay na ito.
Non-random quota sampling
Mayroong sample din ng quota. Ito ang tanging uri ng hindi random na seleksyon na may katwiran sa matematika. Ang sample ng quota ay nabuo mula sa mga unit na dapat na kinakatawan ng mga proporsyon at tumutugma sa pangkalahatang populasyon. Sa form na ito, ang may layunin na pamamahagi ng mga tampok ay isinasagawa. Kung ang mga opinyon at pagtatasa ng mga tao ay kabilang sa mga katangiang pinag-aralan, kadalasang quota ang kasarian, edad, at edukasyon ng mga respondent.
Sa isang sosyolohikal na pag-aaral, dalawang paraan ng pagpili ay nakikilala rin: paulit-ulit at hindi paulit-ulit. Sa unang kaso, ang napiling yunit pagkatapos ng survey ay ibabalik sa pangkalahatang populasyon upang patuloy na makilahok sa pagpili. Sa pangalawang opsyon, pinagbukud-bukod ang mga respondent, na nagpapataas ng pagkakataong mapili ang natitirang bahagi ng populasyon.
Sociologist na si G. A. Churchill ang bumuo ng sumusunod na panuntunan: ang laki ng sample ay dapat magsikap na magbigay ng hindi bababa sa 100 obserbasyon para sa pangunahin at 20-50 para sa pangalawang bahagi ng pag-uuri. Dapat tandaan na ang ilan sa mga respondent na kasama sa sample, para sa iba't ibang dahilan, ay maaaring hindi makilahok sa survey o tumanggi man lang.
Mga paraan para sa pagtukoy ng laki ng sample
Ang mga sumusunod na pamamaraan ay naaangkop sa sosyolohikal na pananaliksik:
1. Arbitrary, ibig sabihin, ang laki ng sample ay tinutukoy sa loob ng 5-10% ng pangkalahatang populasyon.
2. Ang tradisyonal na paraan ng pagkalkula ay batay sa pagsasagawa ng mga regular na survey, halimbawa, isang beses sa isang taon na sumasaklaw sa 600.2000 o 2,500 respondents.
3. Statistical - ay upang maitaguyod ang pagiging maaasahan ng impormasyon. Ang mga istatistika bilang isang agham ay hindi bubuo sa paghihiwalay. Ang mga paksa at lugar ng kanyang pananaliksik ay aktibong kasangkot sa iba pang mga kaugnay na larangan: teknikal, pang-ekonomiya at humanitarian. Kaya, ang mga pamamaraan nito ay ginagamit sa sosyolohiya, sa paghahanda para sa mga survey at, sa partikular, sa pagtukoy ng mga laki ng sample. Ang mga istatistika bilang isang agham ay may malawak na batayan ng pamamaraan.
4. Mahal, kung saan nakatakda ang pinapayagang halaga ng mga gastusin sa pananaliksik.
5. Ang laki ng sample ay maaaring katumbas ng bilang ng mga yunit ng pangkalahatang populasyon, kung gayon ang pag-aaral ay magpapatuloy. Ang diskarte na ito ay naaangkop sa maliliit na grupo. Halimbawa, ang manggagawa, mga mag-aaral, atbp.
Nauna nang itinatag na ang isang sample ay ituturing na kinatawan kapag ang mga katangian nito ay naglalarawan ng mga katangian ng pangkalahatang populasyon na may pinakamababang error.
Inaasahan ng pagtatantya ng laki ng sample ang mga huling kalkulasyon ng bilang ng mga unit na pipiliin mula sa populasyon:
n=Npqt2: N∆2p + pqt 2, kung saan ang N ay ang bilang ng mga yunit ng pangkalahatang populasyon, ang p ay ang proporsyon ng pinag-aralan na katangian (q=1 - p), ang t ay ang koepisyent ng pagsusulatan ng probabilidad ng kumpiyansa P (natukoy ayon sa isang espesyal na talahanayan), ∆ p – pinapayagang error.
Isa lang itong variation kung paano kinakalkula ang sample size. Maaaring magbago ang formula depende sa mga kundisyon at napiling pamantayan sa pag-aaral (halimbawa, paulit-ulit o hindi paulit-ulitsample).
Mga sampling error
Sociological survey ng populasyon ay batay sa paggamit ng isa sa mga uri ng sampling na isinasaalang-alang sa itaas. Gayunpaman, sa anumang kaso, ang gawain ng bawat mananaliksik ay dapat na tasahin ang antas ng katumpakan ng mga nakuhang tagapagpahiwatig, iyon ay, kinakailangan upang matukoy kung gaano kalaki ang ipinapakita ng mga ito sa mga katangian ng pangkalahatang populasyon.
Ang mga error sa sampling ay maaaring hatiin sa random at non-random. Ang unang uri ay nagpapahiwatig ng paglihis ng sample indicator mula sa pangkalahatan, na maaaring ipahayag sa pamamagitan ng pagkakaiba sa kanilang mga bahagi (average) at na sanhi lamang ng isang hindi tuloy-tuloy na uri ng survey. At medyo natural kung bumababa ang indicator na ito sa background ng pagtaas ng bilang ng mga respondent.
Ang isang sistematikong error ay isang paglihis mula sa pangkalahatang tagapagpahiwatig, na makikita rin bilang resulta ng pagbabawas ng sample at sa pangkalahatang bahagi at nagmumula sa hindi pagkakatugma ng pamamaraan ng sampling sa mga itinatag na panuntunan.
Ang mga uri ng error na ito ay kasama sa kabuuang sample na error. Sa isang pag-aaral, isang sample lamang ang maaaring kunin mula sa populasyon. Ang pagkalkula ng maximum na posibleng paglihis ng sample indicator ay maaaring isagawa gamit ang isang espesyal na formula. Ito ay tinatawag na marginal sampling error. Mayroon ding isang bagay tulad ng mean sampling error. Ito ang karaniwang paglihis ng sample mula sa pangkalahatang bahagi.
Ang isang posterior (post-experimental) na uri ng error ay nakikilala rin. Nangangahulugan ito ng paglihis ng mga tagapagpahiwatig ng sample mula sa pangkalahatang bahagi (average). Ito ay kinakalkula sa pamamagitan ng paghahambing ng pangkalahatantagapagpahiwatig, impormasyon tungkol sa kung saan nagmula sa mga mapagkakatiwalaang mapagkukunan, at isang sample na itinatag sa panahon ng survey. Ang mga departamento ng tauhan ng mga negosyo, mga katawan ng istatistika ng estado ay kadalasang nagsisilbing maaasahang mapagkukunan ng impormasyon.
Mayroon ding priori error, na siyang deviation din ng sample at general indicators, na maaaring ipahayag bilang pagkakaiba sa pagitan ng kanilang mga share at maaaring kalkulahin gamit ang isang espesyal na formula.
Ang mga sumusunod na pagkakamali ay kadalasang ginagawa sa pang-edukasyon na pananaliksik kapag pumipili ng mga respondent para sa isang survey:
1. Mga sample na hanay ng mga pangkat na kabilang sa iba't ibang pangkalahatang populasyon. Kapag ginamit ang mga ito, nabuo ang mga istatistikal na hinuha na naaangkop sa buong sample. Malinaw na hindi ito katanggap-tanggap.
2. Ang mga kakayahan sa organisasyon at pananalapi ng mananaliksik ay hindi isinasaalang-alang kapag ang mga uri ng mga sample ay isinasaalang-alang, at ang isa sa mga ito ay binibigyan ng kagustuhan.
3. Ang mga pamantayan sa istatistika para sa istruktura ng pangkalahatang populasyon ay hindi ganap na ginagamit upang maiwasan ang mga error sa pag-sample.
4. Ang mga kinakailangan para sa pagiging kinatawan ng pagpili ng mga respondente sa kurso ng paghahambing na pag-aaral ay hindi isinasaalang-alang.
5. Ang mga tagubilin para sa tagapanayam ay dapat iakma sa partikular na uri ng pagpili na pinagtibay.
Ang kalikasan ng pakikilahok ng mga respondente sa pag-aaral ay maaaring bukas o hindi nagpapakilala. Dapat itong isaalang-alang kapag bumubuo ng sample, dahil maaaring mag-drop out ang mga kalahok kung hindi sila sumasang-ayon sa mga kundisyon.
