Inilalarawan ng artikulo ang compilation ng mga istatistikal na talahanayan, ang kanilang mga uri, mga kinakailangan para sa kanilang mga bahagi. Ang isang algorithm para sa nakapangangatwiran na pagtatayo ng mga istatistikal na talahanayan na maginhawa para sa pang-unawa at pagsusuri ay ipinakita. Ang mga halimbawa ng naturang mga talahanayan ay ibinigay. Ang isa sa mga pinaka-karaniwang pamamaraan para sa paglalahad ng sistematikong impormasyong numero ay isang talahanayan. Ginagamit ito sa halos anumang bahagi ng buhay, kapwa sa siyentipikong kapaligiran (makatao at teknikal), at sa araw-araw na pagpapakita ng data mula sa anumang larangan ng aktibidad.
Upang magawang sistematiko at ganap na maipakita ang magkakaibang numerical na impormasyon, dapat muna itong maayos na iproseso, alisin sa pangalawang salik ng impluwensya. Pagkatapos ay dapat itong mailarawan para sa kadalian ng karagdagang pagsusuri. Iyan ang para sa mga mesa. Mayroong agham - mga istatistika, na nagbibigay ng konsepto ng mga istatistikal na talahanayan, mga pamamaraan at tampok ng pagbuo ng iba't ibang uri ng mga talahanayang ito.
Ang kakanyahan ng talahanayan ng istatistika
Dapat na maunawaan na ang anumang hindi magkakaugnay at ekonomikong walang kahulugan na data ng numero, kahit naang pinagsama-sama at nai-post ay hindi itinuturing na mga talahanayan ng istatistika. Kadalasan, sa anyo ng mga talahanayan ng likas na istatistika, ang mga numerical na katangian ng mga phenomena ay ipinapakita, na resulta ng pagpapangkat at pagbubuod ng iba't ibang mga numerical na serye. Ang isang istatistikal na talahanayan ay kinikilala bilang isang talahanayan na nagbibigay-daan sa iyong biswal na mabilang ang isang tiyak na istatistikal na bahagi ng data na nakuha bilang resulta ng espesyal na impormasyon at pagpapangkat.
Mga pakinabang ng pagpapakita ng data sa anyong tabular
Ang pangunahing bentahe ng paglalahad ng impormasyon sa isang tabular na anyo ay ang posibilidad ng pagsasagawa ng mga comparative calculations at analytical na gawain sa impormasyong makikita sa isang structured form ng mga numero. Ang impormasyong ito mismo, bilang panuntunan, ay paksa na ng pangunahing pagproseso, pagpapangkat at impormasyon sa ilang batayan. Sa ganitong mga kaso, ang mga gawain sa istatistika ay nangangailangan ng paggamit ng paraan ng talahanayan.
Ang paraan ng tabular ay may mga sumusunod na pakinabang:
- nagpapabuti ng panlabas na pang-unawa ng data;
- ang pamamaraan at binabawasan ang oras ng pagsusuri, pag-aaral ng mga phenomena na ipinahiwatig sa talahanayan;
- na biswal na makita ang dynamics ng periodicity ng phenomenon (kapag inihambing);
- ginawang posible na obserbahan ang kaugnayan ng impormasyon sa ilang pamantayan;
- ang paggawa ng mga graphical na modelo batay sa tabular na impormasyon.
Pinapadali ng
Binibigyang-daan ka ng
Pinapadali ng
Ang pinakamahalagang elemento na bumubuo sa talahanayan ng istatistika
Ang paksa at panaguri ng talahanayan ay itinuturing na pinakamahalagamga bahagi ng anumang uri ng talahanayan. Kadalasan, ang talahanayan ay inilalagay nang patayo sa dokumento, kahit na may mga pahalang na pagpipilian. Ang mga opsyon na ito ay kapaki-pakinabang kung ang talahanayan ay may malaking bilang ng mga column. Sa ganitong uri ng data, gagawing mas mahirap ng patayong oryentasyong maunawaan ang impormasyon at suriin ito.
Mga pangunahing kinakailangan para sa paksa ng talahanayan ng istatistika
Bahagi ng talahanayan sa anyo ng pinag-aralan na bagay, na binubuo ng mga numerical na halaga, ay itinuturing na paksa ng talahanayan. Sa anyo nito, maaari ding kumilos ang ilang grupo ng numerical data, na nakolekta ayon sa ilang pamantayan. Kadalasan, ang paksa ay isang enumeration ng ilang mga elemento ng phenomenon, na pinag-aaralan sa anyo ng isang table. Ito ay gumaganap bilang mga pangalan ng linya. Kinakailangang tiyakin ang magkaparehong mga yunit ng pagsukat ng parehong dimensyon sa lahat ng mga cell ng talahanayan.
Ang mga elementong bumubuo sa talahanayan ng istatistika ay dapat ma-verify, layunin at pare-pareho. Ang paggamit ng natatangi, hindi karaniwang kinikilalang mga pagdadaglat (libo, milyon, atbp.) ay hindi katanggap-tanggap. Kung mas maraming elemento ang ipinakita sa paksa ng talahanayan kaysa sa panaguri, mas mabuting palitan ang panaguri at ang paksa nang magkapareho.
Mga pangunahing kinakailangan para sa predicate ng statistical table
Ang pangkat ng mga identifier na naglalarawan sa bagay na pinag-aaralan (paksa) ay ang panaguri ng talahanayan. Ang panaguri ay naglalarawan ng mga elemento, mga pangkat ng pinag-aralan na populasyon. Ang papel ng panaguri ay nilalaro ng mga heading, ang mga nilalaman ng mga hanay na may makatwirang spatial na pamamahagi ng mga halaga mula kaliwa hanggang kanan. Ganun dinpaksa, kinakailangang naglalaman ito ng mga metro ng parehong dimensyon para sa buong populasyon.
Ang paggamit ng mga hindi pamantayang pagdadaglat sa panaguri ay hindi angkop din. Ang madalas na paggamit ng mga kuwit at tuldok sa panaguri ay hindi inirerekomenda. Ang ganitong mga palatandaan ay nagpapahirap na maunawaan ang data at maaaring humantong sa pagkalito at mga pagkakamali. Kinakailangang tandaan na sa pagsasanay sa Ruso, ang mga ikasampu ng isang integer ay pinaghihiwalay ng isang tuldok o kuwit. Sa dayuhang pagsasanay, ang isang tuldok ay madalas ding pinaghihiwalay ng isang tuldok sa bawat tatlong zero sa isang malaking integer. Kung mayroong ilang column na may parehong mga pangalan sa talahanayan, ipinapayong pagsamahin ang mga ito.
Algorithm para sa paggawa ng statistical table
Ang pinakanakapangangatwiran na paraan upang mag-compile ng anumang uri ng istatistikal na talahanayan ay maaaring makamit gamit ang anim na simpleng panuntunan. Dapat mong palaging sundin ang mga panuntunang ito, magbibigay-daan ito sa iyong lumikha ng mga istatistikal na talahanayan nang tama, nang walang mga error, at ang mga nabuong talahanayan ay mabilis na mababasa at madaling maiintindihan.
Ang pagtatayo ng anumang talahanayan ng istatistika ay nagsisimula sa pagtatalaga ng ilang numero dito. Binibigyang-daan ka ng serial number na gawing kakaiba ang bawat isa sa kanila. Ang pagkakaroon ng pagtatalaga ng isang numero sa talahanayan, dapat din itong bigyan ng pangkalahatang pamagat na maikling naglalarawan sa nilalaman, paksa, at lugar ng pag-aaral. Maaari ding banggitin ng header ang petsa kung kailan naipon o natanggap ang data, pati na rin ang panahong ipinakita. Maaaring side, top at general ang mga heading.
Sa ikatlong yugto, kailangan mong pumili ng layout ng talahanayan na angkop para sa set ng word-numeric na data na ito. Ito ayisang hugis-parihaba na patlang na hinati sa intersection ng mga hilera ng patayo at pahalang na nakadirekta na mga linya na bumubuo ng mga row at column na binubuo ng mga cell. Sa mga field na ito itatala ang lahat ng impormasyon. Ang mga column ng talahanayan at ang mga hilera nito ay dapat na magkasunod na bilang para sa higit na kalinawan, maiwasan ang pagkalito at kadalian ng paglilipat ng talahanayan mula sa isang pahina ng dokumento patungo sa isa pa. Sa halip na numero, maaari kang magtalaga ng natatanging letter code.
Sa ikaapat na yugto ng pagbuo ng mga istatistikal na talahanayan, kailangan mong ipasok ang lahat ng kinakailangang data nang sunud-sunod sa mga cell. Sa penultimate, ikalimang yugto ng pag-compile ng talahanayan, kinakailangang punan ang mga patlang ng impormasyon. Maipapayo na gawin ito sa pamamagitan ng paglipat mula sa hanay patungo sa hanay, na ipinapasok dito ang mga kinakailangang istatistikal na tagapagpahiwatig. Ang nasabing indicator ay hindi hihigit sa isang numerical na paglalarawan na nagpapahayag ng ilang parameter, katangian, katangian ng phenomenon na inilarawan sa talahanayan.
Sa huling yugto ng pagpuno sa anumang talahanayan ng istatistika, isinulat ang mga tala para dito, kung kinakailangan. Ang pinagmulan ng data, ang paraan ng pagpoproseso ng istatistika, ang laki ng sample, ang lugar ng pangongolekta ng data, o ang algorithm para sa pagtatrabaho sa talahanayan ay ipinahiwatig.
Iba pang feature ng construction
Ang
numeric at textual na impormasyon ay mga mahalagang elemento na bumubuo sa istatistikal na talahanayan. Ang mga kinakalkula na halaga ay ipinasok pagkatapos maipasok ang lahat ng istatistikal na data. Kinakailangang obserbahan ang isang solong dimensyon ng data na ipinasok sa mga cell sa anumang uri ng mga istatistikal na talahanayan. Maipapayo na magpasok ng numerical data upang ang mga digit ng mga numerong ito sa mga cell ng isang columneksaktong nasa ilalim ng bawat isa (isang libo - sa ilalim ng isang libo, isang milyon - sa ilalim ng isang milyon).
Ang lahat ng mga numero sa talahanayan ay dapat na may parehong bilang ng mga decimal na lugar pagkatapos ng decimal point. Kung ang talahanayan ay naglalaman lamang ng mga buong numero, kung gayon hindi ipinapayong magpasok ng mga decimal na lugar. Kung ang talahanayan ay may row-wise enumeration ng numeric data, dapat itong maglaman ng column na may mga resultang sum para sa bawat row ("kabuuan" o "kabuuan"). Ang nasabing column ay maaaring ang una o huli sa talahanayan. Ang mga hilera kung saan ang data ay nawawala o katumbas ng zero ay pinupuno ng mga espesyal na character: "X" (hindi napunan), "-" (wala) o ang inskripsyon na "N/A" (walang data).
Mga pagkakaiba-iba ng mga talahanayan
Ang pagsusuri ng mga istatistikal na talahanayan ay nagpapakita ng marami sa mga bagay na ito ng iba't ibang uri, paraan ng pagbuo, layunin at direksyon. Naiiba ang mga ito sa mga feature ng mga numerical set na ginamit, mga istruktura, ang ugnayan ng mga salik na tumutukoy sa mga elemento ng bawat talahanayan.
Ang istruktura ng paksa at panaguri ng talahanayan at ang mga kakaiba ng pagpapangkat ng data ay ginagawang posible na hatiin ang mga talahanayan sa apat na uri:
- Kombinasyonal - ang paksa ay binubuo ng ilang mga palatandaan.
- Mixed - dalhin ang mga feature ng parehong grupo at simpleng table.
- group - naglalaman ng data na nakapangkat ayon sa ilang katangian.
- simple - kumakatawan sa paksang nabuo sa pamamagitan ng simpleng enumeration ng mga unit ng pinag-aralanpinagsama-sama, nang walang paghahati sa mga pangkat.
Ang mga simpleng talahanayan ay:
Chronological (serye ng dynamics) - ilarawan ang pagbabago sa data ng paksa sa paglipas ng panahon
Nakalista (mga hilera ng pamamahagi) - naglalaman sa enumeration ng paksa ang lahat ng object ng pinag-aralan na nakaayos na set
- Monographic - ipakita ang isang piraso ng data na pinagsunod-sunod ayon sa ilang katangian (isang pangkat o bahagi ng isang populasyon).
- Territorial - sama-samang tumutukoy sa isang listahan ng mga heograpikal na tampok.
Maaaring may kinalaman sa mga gawaing pang-istatistika ang hitsura ng iba pang uri ng mga istatistikal na talahanayan.
Pag-uuri ng mga talahanayan ayon sa likas na katangian ng paksa
Mula sa pananaw ng pamantayang ito, may mga simpleng talahanayan at kumplikado. Ang una sa mga nabanggit na uri sa paksa ay naglalaman ng isang listahan ng ilan sa mga pinag-aralan na yunit ng populasyon, kasama ang isang numerical na katangian ng bawat bagay ng pag-aaral. Ang pangunahing layunin ng naturang mga talahanayan ay ang pangunahing buod ng ilang hanay ng data. Para sa tama at kumpletong pag-unawa sa data sa naturang talahanayan, hindi kailangan ng tagamasid ng espesyal na kaalaman at kasanayan sa istatistika.
Ang mga kumplikadong talahanayan ng istatistika ay: halo-halong (may mga palatandaan na nauugnay sa parehong pangkat at kumbinasyon), pangkat (ang mga bagay ng pinag-aralan na populasyon ay nahahati sa mga pangkat ayon sa isang paunang napiling tanda) at kumbinasyon (ilang mga palatandaan na likas sa ang paksatalahanayan).
Pag-uuri ng mga talahanayan ayon sa likas na katangian ng panaguri
Ang dalas ng pag-uulit ng mga halaga ng isang tiyak na tagapagpahiwatig at ang antas ng pagbuo ng panaguri sa talahanayan ay nagpapahintulot sa amin na makilala ang mga sumusunod na uri ng mga istatistikal na talahanayan:
- Static - ang indicator ay tinukoy sa espasyo at oras, hindi umuulit alinman sa oras o heograpikal.
- Dynamic - naitala ang data nang ilang sandali, mga panahon sa loob ng mga hangganan ng phenomenon na pinag-aaralan.
- Spatial - inuulit ang impormasyon para sa iba't ibang lugar.
- Spatio-temporal - nagbibigay ng komprehensibong saklaw ng phenomenon sa parehong oras at espasyo.
Ang pagiging kumplikado ng pagbuo ng isang istatistikal na talahanayan ay tumutukoy sa pagkakaroon ng isang kumplikado, simple at kumplikadong pinagsamang panaguri. Ang pagkakaroon ng repeatability ng indibidwal na data ng indicator ay isang katangian ng isang kumplikadong predicate. Ang simple ay nangangahulugan na ang indicator ay naroroon sa talahanayan bilang isang quantitative attribute ng phenomenon sa ilalim ng pag-aaral, nang hindi isinasaalang-alang ang mga uri nito. Ang pagkakaroon ng pinagsamang pagpapangkat ng data sa paksa ay nangangahulugan na mayroon kaming isang talahanayan kung saan inilalapat ang modelo ng isang complex-combined predicate.
Espesyal na view - mga balance sheet
Bukod sa mga nabanggit sa itaas, may mga talahanayan ng istatistikal na balanse. Ang kanilang kakaiba ay ang panaguri dito ay kinakatawan ng balanseng data na tumutukoy sa dalawang panig ng prosesong pinag-aaralan.
Ang karaniwang halimbawa ng talahanayan ng istatistika ng uri ng balanse ay isang balanseng sheet na nahahati sa mga asset at pananagutan,ang balanse nito ay dapat makamit kapag pinupunan.
Konklusyon
Napakahalaga ng mga istatistikal na talahanayan para sa pagsusuri ng anumang hanay ng istatistikal na data. Ang mga pangunahing elemento na bumubuo sa talahanayan ng istatistika ay ang paksa at panaguri. Dapat palaging tama ang mga ito, at dapat na na-verify at may-katuturang impormasyon lamang ang dapat gamitin.
Ang pagsasama-sama at pagsusuri ng mga naturang talahanayan ay karaniwang hindi nangangailangan ng espesyal na kaalaman sa istatistika. Madaling inilapat ang mga ito sa lahat ng larangan ng pambansang ekonomiya, madaling maunawaan at makakatulong upang mailarawan at epektibong magpakita ng malaking hanay ng numerical data. Ang kanilang paggamit ay lubos na nagpapadali sa pagsusuri, pagbuo ng mga uso at modelo para sa pagbuo ng mga pinag-aralan na phenomena.
