Imposible ang pagpoproseso ng istatistikal na data nang wala ang kanilang pagkakasunud-sunod, paglalahat at pagsusuri. Anumang mga resulta na nakuha ay dapat munang dalhin sa isang form upang ang maximum na kapaki-pakinabang na impormasyon ay maaaring makuha mula sa kanila. Kung masyadong maraming data ang natanggap, kailangan nilang pagsama-samahin o i-summarize.
Kaya, para sa pagpapangkat, kinakailangan upang matukoy ang mga pamantayan ayon sa kung saan ipapamahagi ang natanggap na data. Kasabay nito, hindi lamang ang kakayahang makita, kundi pati na rin ang potensyal na pagiging kapaki-pakinabang ng impormasyong natanggap ay nakasalalay sa napiling pamamaraan. Ang wastong pinagsama-samang mga resulta ng pananaliksik ay mas maginhawang pag-aralan at pag-aralan.
Maaaring ilapat ang mga pamamaraan sa pagpoproseso ng data ng istatistika sa maraming bahagi ng aktibidad ng tao. Maaari silang hatiin sa 3 pangunahing uri:
1) mga generic na pamamaraan na maaaring gamitin anuman ang saklaw;
2) mga pamamaraan para sa ilang partikular na lugar ng aktibidad, na tumatalakay sa pag-aaral ng mga tunay na proseso o phenomena;
3) mga pamamaraan para samagsaliksik sa ilang partikular na data.
Malinaw, mas tumpak ang paraan kung saan isinasagawa ang pagpoproseso ng istatistika ng data, mas magiging epektibo ang pagsusuri ng isang partikular na sitwasyon. Kung ang unang paraan ay naaangkop para sa mga siyentipikong resulta, ang halaga nito ay susuriin lamang ayon sa pangkalahatang pamantayang pang-agham, kung gayon ang pangatlong paraan ay ginagamit lamang para sa paglutas ng ilang partikular na problema sa isang partikular na lugar.
Bilang karagdagan sa pangkalahatang kaalaman sa mga pamamaraan kung saan pinoproseso ang data, mahalagang malaman kung paano pinakamahusay na gawin ang mga resulta. Kasama sa pagpoproseso ng istatistikal na data ang paggawa ng mga talahanayan o mga graph upang mailarawan ang impormasyong natanggap.
Sa paunang yugto, ang impormasyon ay maaaring ibuod sa isang talahanayan. Kaya, halimbawa, ang pagpoproseso ng istatistika ng pang-eksperimentong data, na naitala sa isang tabular na anyo, ay nagpapahintulot sa mga mananaliksik na mag-save ng mga karagdagang hindi kinakailangang talaan ng mga tagapagpahiwatig, mga halaga ng pagsukat, mga karagdagang salik na nakakaapekto sa kurso ng eksperimento. Sa mga talahanayan, ito ay maginhawa upang i-record hindi lamang ang data ng pag-aaral o eksperimento, ngunit din upang ibuod ang intermediate at pangunahing mga resulta. Totoo, para sa kanilang tamang pagtatayo, kinakailangang pag-isipan ang kinakailangang bilang ng mga hilera at column nang maaga, isulat ang lahat ng kinakailangang parameter.
Maaari kang gumawa ng talahanayan sa isang sheet ng papel o agad na magpasok ng data sa isang computer. Ang pangalawang opsyon ay magbibigay-daan sa iyong mabilis na pag-uri-uriin ang natanggap na data sa tamang paraan, hanapin ang pinakamalaki o, kabaligtaran, ang pinakamaliit na halaga, buuin o hanapin ang average na halaga sa pamamagitan ngnapiling pangkat ng resulta.
Huwag kalimutan na kung ang karampatang pagpoproseso ng data sa istatistika ay nangangailangan ng ilang mga talahanayan, dapat ay bilangin ang mga ito at dapat na mag-imbento ng isang natatanging pangalan para sa bawat isa.
Ang
Mga graph ay isang mas visual na paraan upang mag-record ng data. Biswal nilang ipinapakita ang kaugnayan sa pagitan ng iba't ibang dami, na ginagawang mas madaling maunawaan ang mga resulta ng pag-aaral.
Alam ang mga pangunahing prinsipyo ng pagbuo ng mga talahanayan at graph, mabilis at mahusay mong maproseso ang natanggap na data.
