Pagpapangkat at pagpapangkat ng mga katangian sa mga istatistika ay ang pinakamahalagang paraan para sa pagtatasa at pag-aaral ng isang partikular na phenomenon na naging pokus ng atensyon ng mga espesyalista. Ang pagpapangkat ay nakakatulong upang matukoy ang mga tagapagpahiwatig na karaniwan sa lahat ng mga elemento, gayundin upang matukoy ang istruktura ng populasyon, upang matukoy ang magkaparehong relasyon na likas sa mga elemento ng grupo. Pagkatapos suriin ang lahat ng feature ng feature na pinag-aralan sa proyekto, masusuri mo ang impormasyong natanggap.
Teorya at mga kahulugan
Kapag bumubuo ng mga pagpapangkat at inilalapat ang pamamaraang ito sa pagsasanay, ang pangunahing gawain ay ang pumili ng isang katangian ng pagpapangkat - siya ang batayan para sa pagbuo ng isang pangkat ng mga phenomena. Ang pangalawang pinakamahalagang aspeto ng istatistikal na pananaliksik ay ang kahulugan ng agwat.
Ang batayan para sa paglikha ng isang pangkat ay isang tampok na pagpapangkat na nagbibigay-daan sa iyong matukoy ang homogeneity ng isang partikular na pangkat ng mga phenomena, mga katotohanan. Kadalasan ay pinipili ang isang tanda, na hindi partikular na mahirap tukuyin. Maaari kang gumamit ng quantitative, o maaari mong pag-aralan ang mga katangianphenomena na hahatiin sa mga pangkat.
Hindi gaanong mahalaga kaysa sa pagpapangkat ng mga tampok ay mga pagitan. Ang terminong ito ay tumutukoy sa pangkalahatang pagkakaiba-iba ng mga halaga na likas sa napiling tampok, na may kaugnayan sa isang partikular na grupo. Nakakatulong ang spacing na limitahan ang grupo sa dami. Ang lapad ng agwat ay tinukoy bilang ang pagkakaiba sa pagitan ng pinakamalaki at pinakamaliit na value ng isang partikular na feature na pinili ng base para mabuo ang grupo.
Mga pagitan: ano ang mga ito?
Bilang isang panuntunan, ang mga mag-aaral na nag-aaral ng mga istatistika, mathematical na istatistikal na pananaliksik, pati na rin ang mga katulad na disiplina, higit sa isang beses ay kailangang harapin ang mga gawaing nabuo tulad ng sumusunod: “Mangyaring magpahiwatig ng tampok na pagpapangkat para sa susunod na sample, tantyahin ang laki ng ang pagitan sa pamamagitan ng pagtukoy dito na kabilang sa isang partikular na uri. Mayroong apat na uri ng mga pagitan sa kabuuan. Kung ang lapad ng indicator na ito para sa iba't ibang grupo na kalahok sa pag-aaral ay pareho, ang mga pagitan ay tinatawag na pantay. Sa isang pagkakaiba sa hindi pangkaraniwang bagay na ito, ang isa ay nagsasalita ng hindi pantay na mga agwat. Ang mga ito ay maaaring magbago nang arbitraryo o natural. Ang una ay itinuturing na libre.
Pagkatapos matukoy ang mga katangian ng pagpapangkat, posibleng suriin ang agwat para sa sampling bilang bukas o sarado. Ang unang termino ay nagsasangkot ng pagpipino ng isang hangganan ng agwat - ang minimum o maximum na dami ng halaga ng katangian. Ang kaso ay tinatawag na sarado kapag ang parehong mga hangganan ay naroroon.
Atensyon sa mga aspeto
Ang pagtukoy sa mga pangunahing feature ng pagpapangkat para sa isang partikular na sample, ito ay mahalagaisaalang-alang ang mga pangyayari na nakapalibot sa hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan, ang kanilang pagkakaiba-iba. Ang pagbuo ng isang grupo ay obligadong sundin ang prinsipyo ng pagmamasid sa sukat ng oras, ang mga kondisyon na naglalarawan sa lugar, ang mga kondisyon ng pagkilos. Ang pagbuo ng isang pagpapangkat ay nagsisimula sa pagkilala ng isang tampok para sa pagsasama-sama ng mga katotohanan. Maaari kang pumili ng gayong tanda, batay sa kung saan ang populasyon ay maaaring nahahati sa isang grupo. Ang parameter na ito ay ang batayan ng pagpapangkat.
Maaari kang gumamit ng quantitative, attributive na mga feature ng pagpapangkat. Ang unang pangkat ay maaaring ilarawan sa pamamagitan ng mga numero - ito ang edad ng mga indibidwal na kasangkot sa pag-aaral, o ang mga presyo, ang dami ng mga transaksyon. Inilalarawan ng mga qualitative indicator ang estado ng bawat isa sa mga bagay na kasama sa pagpapangkat. Kaya, kung sosyolohikal na gawain ang pag-uusapan, ang mga katangiang katangian ay matatawag na kasarian at nasyonalidad ng mga taong nakibahagi sa pag-aaral.
Mga tampok at pangkat
Pagpapangkat ng mga tampok sa pagbuo ng isang analytical na pagpapangkat ay epektibo, factorial. Ang lahat ng mga palatandaan ay maaaring pagsamahin ayon sa pag-aari sa isa sa dalawang uri na ito. Factorial - yaong ang impluwensya ay nagwawasto sa iba pang mga palatandaan.
Pagpapangkat ng mga tampok ay ang batayan para sa pagbuo ng mga pangkat. Ang bilang ng mga ito ay tinutukoy ng mga tampok ng nakaplanong gawain, pati na rin ang mga nuances ng mga palatandaan, batay sa kung saan ang sample sa kabuuan ay nabuo. Malaki ang nakasalalay sa antas ng pagkakaiba-iba ng katangian at ang bilang ng mga bagay na kasama sa pag-aaral.
Pagbubuo ng mga pangkat, na isinasaalang-alang ang mga parameter ng husay,kinakailangang maglaan ng ganoong bilang ng mga varieties na tumutugma sa mga estado ng katangian. Halimbawa, kung pinag-uusapan natin ang tungkol sa kasarian, kung gayon sa pangkalahatang kaso magkakaroon ng dalawang klase. Gamit ang quantitative features bilang batayan para sa pagpapangkat, kakailanganing tantiyahin ang bilang ng mga item, ang antas ng pagkakaiba-iba ng feature. Kung mas malakas ang ugali na madaling magbago, mas mataas ang pagkakaiba-iba, mas maraming klase ang kailangang makilala.
Mga tampok ng pagpili ng mga pagitan
Pagkatapos suriin ang mga katangian ng pagpapangkat at pagbuo ng isang pagpapangkat, kinakailangan upang matukoy ang pagitan na likas dito. Kung ito ay hindi pantay, makatwirang tantiyahin? kung ito ay madaling kapitan ng progresibong pagtaas, pagbaba. Maaaring may mga espesyal na agwat. Sa kaso kapag ang katangian ay variable sa loob ng halip makitid na mga limitasyon, at ang pamamahagi ay medyo pare-pareho, ito ay kinakailangan upang bumuo ng mga grupo na may pantay na pagitan. Upang matantya ang hanay ng variation, kakailanganin mong suriin ang populasyon para sa pagkakaroon ng mga maanomalyang punto, ibukod ang mga ito sa kabuuang sample.
Kung bukas ang pagitan, ang lapad nito ay katumbas ng lapad ng pinakamalapit na sarado.
Mga halimbawa at phenomena
Ang
Pagpapangkat ng mga tampok kapag bumubuo ng isang analytical na pagpapangkat ay nagiging batayan para sa pagtukoy ng pag-uuri, kung sila ay kabilang sa mga husay. Kaya, kung matukoy natin ang anyo ng pagmamay-ari para sa bawat paksa ng ating bansa, at pagkatapos ay hatiin ang lahat ng pinag-aralan na bagay sa mga pangkat, ito ay magiging isang pag-uuri na isinasaalang-alang ang mga parameter ng husay. Sa dokumentasyon, alinsunod sa mga patakaranpag-aayos ng impormasyon, kinakailangan na magpalit ng impormasyon tungkol sa mga tampok na pinagbabatayan ng pagpapangkat at reference na data. Ang format na ito ay pinagtibay ilang dekada na ang nakalipas, mula noon ang mga panuntunan sa disenyo ay malawak na napanatili.
Kapag bumubuo ng kasamang dokumentasyon para sa pag-aaral, kakailanganin mong ipahiwatig dito kung aling pagpapangkat ang nagtatampok ng mga bagay na napili para sa trabaho ay nabibilang sa: quantitative, qualitative. Karaniwan, ang mga ito ay pinagsunod-sunod, na isinasaalang-alang ang antas ng detalye. Para sa bawat napiling kategorya, ang mga tagapagpahiwatig ng katangian sa batayan kung saan ito ay pinagsama-sama ay dapat na maitala. Kapag pumipili ng quantitative parameter, na may maliit na iba't ibang mga value, posibleng hatiin ang phenomena sa pamamagitan ng pagkalkula ng mga unit na likas sa isang partikular na indicator.
Indibidwalidad ng sitwasyon
Ang tampok na pagpapangkat at pagpapangkat para sa isang partikular na pag-aaral ay partikular na pinipili, na isinasaalang-alang ang mga katangian ng gawain. Halimbawa, bilang mga kadahilanan, maaari kang kumuha ng mga numero ng bagay, mga petsa ng paghahanda ng dokumentasyon, mga numero ng pagkakakilanlan ng tauhan ng mga tao, at iba pang katulad na mga tampok. Upang maiwasan ang pagkalito, ang mga palatandaan ay dapat na maitala sa paliwanag na tala sa patuloy na pag-aaral sa istatistika. Karaniwang kasanayan ang pagbuo ng mga tagubilin, kung saan kinukumpleto ng isang espesyalista ang mga dokumento sa pagsasaliksik.
Ang tampok na pagpapangkat at pagpapangkat ay naging mahalagang elemento ng pag-uuri, pag-uuri ng impormasyong ginagamit sa pagbuo ng mga plano sa transportasyon, pagtukoy ng pang-ekonomiya at iba pang ugnayan sa pagitan ng mga bagay. Sa batayan nitoang istatistikal na diskarte ay bumubuo ng patakaran sa taripa. Kasabay nito, hindi dapat kalimutan ng isa ang tungkol sa mga posibilidad ng pagdadalubhasa sa tampok. Ang ganitong gawain ay nagsasangkot ng pagwawasto ng mga parameter, na isinasaalang-alang ang mga kakaibang kondisyon: sa iba't ibang mga sitwasyon, ang parehong mga uri ng mga tagapagpahiwatig ay maaaring lumitaw.
Mga pangkat at kanilang mga katangian
Ayon sa bilang ng mga feature ng pagpapangkat, maaari nating pag-usapan ang mga pinagsamang grupo at mga simple. Ipinapalagay ng unang opsyon ang pagkakaroon ng ilang mga palatandaan nang sabay-sabay, sa pangalawang kaso isa lamang ang ginagamit. Pinipili ang isang tanda pagkatapos suriin ang likas na katangian ng bagay na sinusuri, ang kababalaghan. Ang teoretikal, pang-ekonomiyang pagsusuri ng lahat ng aspeto ng bagay, ang mga detalye ng pag-unlad nito ay naglalayong piliin ang pinakamahalagang kababalaghan bilang batayan para sa paghahati sa mga klase.
Kung pipiliin ang mga tampok na pagpapangkat ng katangian kapag bumubuo ng isang kategorya, ang pagkakaiba-iba ng mga ito ay medyo malaki, kinakailangang pagsamahin ang ilang mga katulad sa mga pangkat. Ang pag-uuri ng katangian ay ginagamit lamang sa kaso ng medyo maliit na iba't ibang mga bagay na pag-uuri-uriin. Upang bigyang-katwiran ang pagmamay-ari ng isang bagay sa isang partikular na grupo, makatuwirang gumawa muna ng isang klasipikasyon na naglalarawan sa mga panuntunan sa pag-uuri. Ang pamamahagi ng mga palatandaan ay isinasagawa sa isang paunang pagpili ng lahat ng mga parameter, na isinasaalang-alang ang mga gawain na malulutas ng espesyalista. Ang pagpapangkat, naman, ay nabuo para sa isang partikular, medyo maliit na trabaho.
Buod at istatistika
Pagsisiyasat sa ilang bagaysa mga istatistika ay nagsisimula sa pagmamasid sa pag-unlad nito. Ang susunod na yugto ay ang pagsasama-sama ng isang buod na inilaan para sa pagbuo ng isang code ng impormasyon, pag-order ng impormasyon, at pag-systematize ng data. Sa batayan na ito, posible na makilala at suriin ang lahat ng mga tampok ng populasyon na nakakuha ng atensyon ng mananaliksik. Ang isang buod ay binubuo ng ilang mga kaugnay na operasyon para sa pagsusuri ng data na nakuha sa panahon ng pagmamasid upang matukoy ang mga pattern ng phenomenon. Ang organisadong siyentipikong pagproseso ng mga obserbasyonal na materyales ay kinabibilangan ng pagtukoy sa mga resulta para sa mga grupo at ang sample sa kabuuan, pag-order ng impormasyon at pag-aayos ng mga ito sa isang tabular na anyo.
Maaari kang gumawa ng mga simpleng buod, minsan hindi mo magagawa nang walang kumplikado. Sa unang kaso, ang kabuuang resulta ay kinakalkula para sa bagay na pinag-aaralan, ang pangalawang opsyon ay nagsasangkot ng pagpapangkat ng mga indibidwal na yunit, pagkalkula ng mga resulta para sa bawat kategorya at ang buong kababalaghan sa kabuuan, at pagkatapos ay pag-compile ng mga talahanayan na may nakuhang data. Ang mga desentralisadong ulat ay pinagsama-sama kung mayroong ilang pinuno, habang ang direktang pagkolekta at pagproseso ng data ay responsibilidad ng mga partikular na lugar. Kung ang impormasyon ay nakolekta, naproseso sa isang punto, ang proseso ay kinokontrol mula dito, nagsasalita sila ng isang sentralisadong buod. Ang mga ito ay kailangang-kailangan kapag nagsasagawa ng ilang pag-aaral nang sabay-sabay.
Step by step
Bago mag-compile ng istatistikal na buod, kinakailangan na bumuo ng isang observational program, pumili ng mga feature ng pagpapangkat at pag-isipan ang isang sistema para sa pagsusuri ng data na nakuha sa panahon ng follow-up. Ang buod ay nagsisimula sapagpili ng isang tanda para sa pag-uuri, pagkatapos ay magpatuloy sila sa pagpili ng pagkakasunud-sunod ng pag-compile ng mga kategorya. Bumubuo sila ng mga istatistikal na tagapagpahiwatig na makatutulong sa paglalarawan ng mga indibidwal na klase at sa buong sample sa pangkalahatan, gumawa ng mga layout ng talahanayan, kung saan ilalagay nila ang mga resulta ng pananaliksik.
Sa karamihan ng mga kaso, ang isang simpleng buod ay hindi sapat, dahil mga pangkalahatang konklusyon lamang ang maaaring makuha mula dito. Upang linawin ang data, ito ay nagkakahalaga ng pagpili ng qualitative, quantitative grouping na mga katangian, pagbuo ng mga grupo sa kanilang batayan at pag-aaral ng lahat ng data na nakuha sa pamamagitan ng paghahati ng populasyon sa magkakaugnay na mga subsection. Ang pagpapangkat ay ang pinaka maginhawang batayan para sa pagsusuri ng impormasyon. Pagkatapos, batay sa mga parameter ng pag-generalize, sinusuri ang lahat ng nakolektang data.
Pagpapangkat: mga tampok ng istatistika
Pumili ng qualitative, quantitative na mga katangian ng pagpapangkat, sa kanilang batayan, bumuo ng mga kategorya na nagbibigay-daan sa iyong hatiin ang buong populasyon sa ilang nauugnay na mga subtype, na isinasaalang-alang ang ilang mahalagang phenomenon. Binibigyang-daan ka ng pagkakategorya na bumuo ng mga homogenous na klase. Ang ganitong gawain ay pinapasimple ang kahulugan ng mga relasyon sa isa't isa, mga elemento ng istruktura. Ang pagpapangkat ay ang pinakamahusay na paraan upang malaman kung hanggang saan nakakaimpluwensya ang mga indibidwal na unit sa huling resulta.
Ito ay karaniwan sa pangkatang data ng trabaho upang masuri ang pagiging produktibo ng mga indibidwal na seksyon. Batay sa pagsusuri ng data, posibleng matukoy kung gaano kalaki ang mga pagkakataon para sa paglago ng produktibidad na may pagbabago ng mga tauhan. Bilang karagdagan, kinikilala nila ang pagkakaiba sa pagitan ng mga manggagawa sa frontline at iba pang mga tauhan at sinusurimga pagkakataong magbubukas para sa kumpanya kung ang lahat ng manggagawa ay nasa parehong mataas na antas.
Mga tampok at uri
Kapag nagsasagawa ng pagsusuri sa ekonomiya, kadalasan ang pagpapangkat ay isinasagawa ayon sa mga salik na tinutukoy ng mga mapagkukunan ng paggawa, mga bagay at paraan ng paggawa. Ang bawat isa sa mga aspetong ito ay lubos na nakakaapekto sa dami ng mga produktong ginawa ng negosyo.
Kapag pumipili ng feature ng pagpapangkat, nararapat na alalahanin ang layunin ng pag-aaral, ang mga katangian ng sample at ang mga resulta ng paunang pagsusuri. Ang isang kababalaghang pinag-aralan ng mga espesyalista ay maaaring maging napaka-kumplikado, napakalaking, at nailalarawan sa pamamagitan ng isang branched na istraktura, ngunit ang baligtad na sitwasyon ng relatibong pagiging simple ay posible rin. Ang pagtatasa sa mga tampok na ito, pati na rin ang mga gawain na itinalaga sa mga pagsusuri, ang mga bagay ay pinagsama-sama na isinasaalang-alang ang isa, dalawa, at isang malaking bilang ng mga tampok, at sa gayon ay bumubuo ng mga kumbinasyon na pagpapangkat. Ang pagsusuri sa mga layunin ng pag-aaral ay nagpapahintulot sa amin na magsalita tungkol sa pag-aari nito sa typological, analytical, na naglalayong tukuyin ang istraktura.
Ang
Typological grouping ay kinasasangkutan ng pamamahagi ng mga pinag-aralan na phenomena sa magkakatulad na mga subgroup. Isinasagawa ang istruktura kung kinakailangan upang hatiin ang isang homogenous na grupo sa ilan, habang upang ilarawan ang istraktura na ginagamit nila sa ilang tampok na nagbabago para sa mga indibidwal na kinatawan. Kaya, ito ay sa ganitong uri na ang sample ng populasyon ay ipapangkat ayon sa antas ng kita na natanggap. Ang impormasyon sa istatistika, na sinusuri sa loob ng maraming panahon, ay nagbibigay-daan sa amin na suriin ang mga pagbabago sa istruktura sa sample, mga pagbabago. Sa wakas, ang factorial ay tulad ng isang pagpapangkat, sa batayan kung saantukuyin ang mga pagkakaugnay ng iba't ibang phenomena, mga tampok na pinagtutuunan ng pansin ng mga mananaliksik.
Pagsasabuhay ng teorya
Karaniwan, ang pagsusuri sa ekonomiya ay nangangailangan ng pagkakategorya batay sa istruktura o analytics. Ang mga istrukturang klase ay kinakailangan upang suriin ang istraktura, komposisyon ng sample at malalim na pag-aralan ang lahat ng data na magagamit sa mga analyst. Sinusuri ng mga espesyalista kung gaano kalaki ang pagbabago sa phenomena sa kabuuan, habang tinutukoy ang mga link na may ilang partikular na feature.
Ang analytical na pagpapangkat ay kailangang-kailangan kung kailangan mong suriin ang kaugnayan ng mga bagay, mga tagapagpahiwatig na naglalarawan sa sample. Ang mga tagapagpahiwatig ay maaaring maging epektibo, ang iba ay tinukoy bilang pangkalahatan, ang ilan ay nagpapakita ng kanilang mga sarili bilang mga salik na nakakaimpluwensya sa mga resulta.
Pagpili ng mga feature para sa mga pangkat
Kapag pumipili ng batayan para sa pag-aaral, mahalagang lapitan ang isyu nang may pananagutan, dahil ang tamang pagkakakilanlan ng mga palatandaan ay higit na tumutukoy sa tagumpay ng buong kaganapan. Mahalagang gumamit lamang ng makabuluhan, karaniwang mga tagapagpahiwatig na tumutugma sa mga layuning itinakda para sa mga analyst. Magiging tama ang pagtatasa ng istatistika, na isinasaalang-alang ang mga tampok ng oras at lugar. Kung sa isang partikular na kaso ang isang bilang ng mga palatandaan ay angkop, para sa isa pang sitwasyon ay maaaring hindi ito katanggap-tanggap. Kapag nag-aaral ng isang kumplikadong phenomenon, dapat kang pumili ng ilang feature, at ipangkat ang mga ito na isinasaalang-alang ang lahat ng ito.
Ang pangunahing panuntunan ng mga istatistika ay ang tamang pagsasalin ng isang phenomenon sa isang numerical na halagapagpapahayag. Kapag pumipili ng mga quantitative traits bilang batayan para sa pagpapangkat, dapat tandaan na ang bilang ng mga klase ay tinutukoy ng bilang ng mga bagay na pinag-aaralan, ang pagkakaiba-iba ng katangiang pinili bilang batayan, ang mga gawain ng trabaho, at ang mga detalye ng phenomenon na nasa sentro ng atensyon. Minsan pinipili ang bilang ng mga pangkat batay sa nakaraang gawain.
Mga nuances ng mga salita
Ang pagkakaroon ng napiling mga katangian ng pagpapangkat at pag-aralan ang impormasyong nakuha sa panahon ng mga obserbasyon, na isinasaalang-alang ang paghahati ng mga phenomena sa mga kategorya, kinakailangan na mag-compile ng isang istatistikal na talahanayan. Ito ang tabular na format na itinuturing na pinaka-visual, na epektibong sumasalamin sa mga resulta ng gawaing isinagawa. Ang talahanayan ay mabilis at madaling basahin, madaling maunawaan, maikli at maigsi na nagpapakita ng malaking halaga ng impormasyon, ginagawang madali ang paghambing ng mga parameter at pagtukoy ng mga dependency ng mga ito.
Sa kasalukuyan, mayroong ilang pangkalahatang kinakailangan para sa lahat ng istatistikal na talahanayan na pinagsama-sama bilang resulta ng pagpapangkat ng mga katangian. Mahalagang lumikha ng mga maiikling talahanayan na may mga detalyadong pamagat na sumasalamin sa saklaw ng mga tanong na isinasaalang-alang, ang mga sample na hangganan, ang yugto ng panahon ng pag-aaral, at ang mga yunit ng pagsukat na ginamit ng mga mananaliksik. Kung iba't ibang unit ang gagamitin para sa iba't ibang column at row, kakailanganin mong lagdaan ang mga ito sa kaukulang mga cell para sa kadalian ng pagbabasa ng materyal.
Mahusay na dagdagan ang mga talahanayan ng mga tala upang ipahiwatig kung saan at paano nakuha ang impormasyon. Maaari nilang ilarawan nang detalyado ang kakanyahan ng napiling tagapagpahiwatig at ipaliwanag ang ipinakitang impormasyon sa ibang paraan. Kung ang ilang data ay isang kabuuanmga kalkulasyon, ito ay dapat ding banggitin sa tala sa talahanayan.
Kapag naghahanda ng buod, ang mga modernong analyst ay gumagamit ng karaniwang tinatanggap na mga kumbensyonal na simbolo. Halimbawa, kung walang kababalaghan, ang isang gitling ay inilalagay sa cell na naaayon dito - ang simbolo ng gitling. Sa kawalan ng makabuluhang impormasyon, tinatapos nila ito, at ang mga tuldok ay nagpapahiwatig ng kawalan ng tiyak na impormasyon. Ang isang alternatibo sa ellipsis ay ang pariralang "Walang impormasyon." Ang paggamit ng mga karaniwang ginagamit na simbolo na ito ay ginagawang mas madaling basahin ang talahanayan.
