Ang karaniwang kita ng isang ordinaryong casino ay maihahambing sa laki lamang sa kakayahang kumita ng mga transaksyon sa Wall Street. Matagal nang napagtanto ng matatalinong tao na hindi ka laging umaasa sa iyong swerte at nagsimulang gumamit ng mga istatistikal na pamamaraan upang matiyak ang katatagan ng kanilang mga kita.
Ang casino ay nakakakuha ng malalaking halaga dahil ang "probability" o, sa madaling salita, ang mathematical expectation ng laro, ay nasa gilid ng gambling house. At hindi alintana kung aling laro ang lalahukan, maaga o huli ang casino ay mananalo. Mas mabilis lumago ang mga kita sa casino kung kasama sa iba't ibang laro ang mga nagtatapos sa medyo maikling panahon - roulette, craps o ilang card.
Sa tingin ko, kailangang lutasin ng sinumang mangangalakal ang tatlong pinakamahalagang gawain upang magtagumpay sa kanyang trabaho:
1. Upang matiyak na ang bilang ng mga matagumpay na transaksyon ay lampas sa mga hindi maiiwasang pagkakamali at maling kalkulasyon.
2. I-set up ang iyong trading system upang ang pagkakataong kumita ng pera ay madalas hangga't maaari.
3. Upang makamit ang isang matatag na positibong resulta ng kanilang mga operasyon.
At narito na tayo,Para sa mga nagtatrabahong mangangalakal, ang pag-asa sa matematika ay maaaring maging isang magandang tulong. Ang terminong ito sa teorya ng posibilidad ay isa sa mga susi. Gamit ito, maaari kang magbigay ng isang average na pagtatantya ng ilang random na halaga. Ang mathematical expectation ng isang random variable ay katulad ng center of gravity, kung akala natin ang lahat ng posibleng probabilities bilang mga puntos na may iba't ibang masa.
Tungkol sa isang diskarte sa pangangalakal, upang suriin ang pagiging epektibo nito, ang matematikal na pag-asa ng tubo (o pagkalugi) ay kadalasang ginagamit. Ang parameter na ito ay tinukoy bilang ang kabuuan ng mga produkto ng mga ibinigay na antas ng kita at pagkawala at ang posibilidad ng kanilang paglitaw. Halimbawa, ipinapalagay ng binuong diskarte sa pangangalakal na 37% ng lahat ng operasyon ay magdadala ng tubo, at ang natitira - 63% - ay hindi kumikita. Kasabay nito, ang average na kita mula sa isang matagumpay na transaksyon ay magiging $7, at ang average na pagkawala ay magiging $1.4. Kalkulahin natin ang mathematical na inaasahan ng pangangalakal gamit ang sumusunod na sistema:
MO=0.37 x 7 + (0.63 x (-1, 4))=2.59 - 0.882=1.708
Ano ang ibig sabihin ng numerong ito? Sinasabi nito na ang pagsunod sa mga patakaran ng sistemang ito, sa karaniwan, makakatanggap kami ng 1.708 dolyar mula sa bawat isinarang transaksyon.
Dahil ang resultang marka ng kahusayan ay mas mataas sa zero, maaaring gamitin ang naturang sistema para sa totoong trabaho. Kung, bilang isang resulta ng pagkalkula, ang mathematical na inaasahan ay lumabas na negatibo, ito ay nagpapahiwatig na ng isang average na pagkalugi at ang naturang kalakalan ay hahantong sa pagkasira.
Ang halaga ng tubo sa bawat kalakalan ay maaaringay ipinahayag din bilang isang kamag-anak na halaga sa anyo ng%. Halimbawa:
- porsiyento ng kita sa bawat kalakalan - 5%;
- Porsyento ng matagumpay na mga operasyon sa pangangalakal - 62%;
- porsiyento ng pagkawala bawat kalakalan - 3%;
- porsyento ng mga hindi matagumpay na deal - 38%;
Sa kasong ito, ang inaasahang halaga ay magiging (5% x 62% - 3% x 38%)/100=(310% – 114%)/100=1.96%. Ibig sabihin, ang karaniwang kalakalan ay magdadala ng 1.96%.
Posibleng bumuo ng isang sistema na, sa kabila ng nangingibabaw na mga pagkatalo, ay magbibigay ng positibong resulta, dahil ang MO>0 nito.
Gayunpaman, hindi sapat ang paghihintay nang mag-isa. Mahirap kumita ng pera kung ang sistema ay nagbibigay ng napakakaunting mga signal ng kalakalan. Sa kasong ito, ang kakayahang kumita nito ay maihahambing sa interes ng bangko. Hayaan ang bawat operasyon na magdala lamang ng 0.5 dolyar sa karaniwan, ngunit paano kung ang sistema ay nag-assume ng 1000 mga transaksyon bawat taon? Ito ay magiging isang napakaseryosong halaga sa medyo maikling panahon. Ito ay lohikal na sumusunod mula dito na ang isa pang tanda ng isang mahusay na sistema ng kalakalan ay maaaring ituring na isang maikling panahon ng pagpigil.
Kung gusto mong mas malalim pa ang mathematics ng randomness, para malaman kung ano ang conditional mathematical expectation, confidence interval at iba pang kawili-wiling tool, inirerekomenda namin na basahin mo ang aklat na "Statistics for a Trader" (ni S. Bulashev). Sino ang nakakaalam, marahil ang kaguluhan ng mga paggalaw ng pera pagkatapos basahin ang libro ay tila sa iyo ang pinakamataas na paraan ng pagkakasunud-sunod…
