Ang impormasyon at aktibidad sa pagsusuri ay isa sa pinakamahalagang bahagi ng aktibidad ng intelektwal ng modernong tao. Ito ay konektado sa paglutas ng mga problema sa iba't ibang larangan ng buhay: pulitika, kasaysayan, ekonomiya, edukasyon at iba pa. Ang ganitong gawain ay isinasagawa ayon sa isang tiyak na pamamaraan. Ang pangunahing pinagmumulan ng impormasyon ay textual data, para pasimplehin ang pagproseso kung aling mga automated system ang ginagamit.
Pangkalahatang Paglalarawan
Sa agham, maraming kahulugan ng impormasyon at analytical na aktibidad. Kadalasan, ito ay itinuturing na isa sa mga proseso sa larangan ng pamamahala. Kung isasaalang-alang natin ito mula sa isang terminolohikal na pananaw, kung gayon ito ay binubuo ng dalawang termino:
- analysis - ang paghahati ng mga bagay sa magkakahiwalay na elemento, na sa huli ay nagbibigay-daan sa iyong makakuha ng pangkalahatang ideya ng kanilang istraktura at mga function;
- impormasyon, o sa halip, ang koleksyon, akumulasyon, systematization at pagproseso nito.
Sa mas pangkalahatang kahulugan, ang analytics ayisang uri ng pamamaraan ng aktibidad sa pag-iisip, sa tulong kung saan pinoproseso ang aktwal na data gamit ang mga elemento ng pagtataya. Ang nilalaman ng konseptong ito para sa iba't ibang mga siyentipiko at mananaliksik ay may sarili nitong mga partikular na shade:
- isang tool para sa pag-convert ng mga intuitive na konsepto sa isang lohikal na kategorya;
- isang paraan ng kaalaman na ginagamit upang makagawa ng pinakamainam na mga desisyon sa pamamahala;
- isang paraan upang pag-aralan ang mga implicit na proseso sa sosyo-ekonomiko at pulitikal na buhay;
- mekanismo para sa pag-generalize ng magkakaibang data;
- basic research and development at iba pa.
Essence at structure
Ang mga sumusunod na proseso ay bumubuo ng batayan ng istruktura ng impormasyon at analytical na aktibidad:
- pagsusuri ng mga layunin at pagtatakda ng mga layunin sa trabaho;
- pagpapatupad ng pangongolekta ng impormasyon kasabay ng pagbagay sa pagbabago ng mga kondisyon ng sitwasyon;
- pagsusuri at pagsusuri ng nakuhang data sa konteksto ng mga layunin sa pamamahala;
- paglalahad ng esensya ng mga pinag-aralan na proseso at phenomena;
- pagbuo ng isang modelo batay sa isang mahalagang bahagi ng data at kapaligiran para sa paggana ng bagay;
- Pagsusuri sa pagkakatugma ng modelo at pagsasaayos nito (kung kinakailangan);
- pagpaplano at pagsasagawa ng eksperimento sa mga natural na kondisyon o paglikha ng mental working model;
- pagbuo ng bagong kaalaman batay sa pananaliksik, pagtataya;
- pagbibigay-katwiran at komunikasyon ng mga resulta sa consumer, performer o managerial na tao,gumagawa ng desisyon.
May kasamang tatlong pangunahing bahagi ang disiplinang ito:
- pamamaraan ng trabaho sa aspetong analitikal at impormasyon;
- suporta sa organisasyon;
- suportang teknikal at pamamaraan (paglikha ng mga instrumental na bahagi upang makamit ang mga layunin).
Batay sa mga pangunahing proseso sa itaas, ang analytics ay ang batayan ng aktibidad ng pag-iisip, na naglalayong lutasin ang mga praktikal na problema. Sa mga tuntunin ng aktibidad na nagbibigay-malay, kahit na ang isang maling konklusyon na nakuha bilang resulta ng analytical comprehension ay mayroon ding isang tiyak na halaga, dahil nakakatulong ito sa pagkuha ng bagong kaalaman.
Kasaysayan ng pag-unlad
Ang pinagmulan ng mga pundasyon ng impormasyon at analytical na aktibidad ay nag-ugat sa kasaysayan ng Sinaunang Greece. Noong ika-4 na siglo BC. e. Ang pilosopo at tagapagtatag ng lohika na si Aristotle ay nagsulat ng dalawang aklat - "First Analytics" at "Second Analytics". Sa mga ito, binalangkas niya at binigyang-kahulugan ang mga batas ng klasikal na lohika.
Isa pang sinaunang pilosopong Griyego - si Socrates - ay itinuturing na tagapagtatag ng mga teknolohiyang analitikal. Sa kanyang mga isinulat, gumamit siya ng polemical analysis, na ang layunin ay makakuha ng bagong kaalaman sa proseso ng pakikipagtalo sa isang kalaban.
Noong XX siglo. ang lugar na ito ng kaalaman at pag-unawa ay naging isang propesyonal na impormasyon at analytical na aktibidad. Sa lahat ng bansa, mayroong impormasyon at analytical na serbisyo sa mga istruktura ng gobyerno. Ang mga ito ay nilikha din sa mga indibidwal na organisasyon, mga bangko,pang-edukasyon at iba pang institusyon. Ginagawa ang mga pamamaraan ng software.
Sa Russia, ang sphere na ito ng aktibidad ng tao ay nagsimulang magkaroon ng hugis lamang sa pagtatapos ng ika-20 siglo. bilang resulta ng paglala ng mga problemang sosyo-ekonomiko. Sa kasalukuyan, aktibong nilikha ang mga non-governmental analytical center, ang pangunahing misyon nito ay ang pag-unlad ng civil society at ang solusyon sa mga problemang panlipunan (IAC "Sova", ang Moscow Carnegie Center at iba pa).
Mga layunin at gawain sa pamamahala
Ang pangunahing layunin ng information and analytical work (IAR) ay makakuha ng qualitatively na bagong impormasyon sa isyung pinag-aaralan bilang resulta ng pagbubuod ng source materials na tinanggap para sa pagproseso ng hindi sistematiko at hindi maayos.
Bilang bahagi ng strategic consulting ng organisasyon, ang mga layunin ng prosesong ito ay:
- magbigay sa pamamahala ng layunin ng data sa panloob at panlabas na pagganap;
- paghahanda ng batayan para sa pagbuo ng kurso para sa pagpapaunlad ng negosyo;
- pagtukoy ng mga "bottleneck" sa sistema ng pamamahala;
- pagpapatupad ng mga malalaking proyekto.
Mga Antas
Sa panahon ng pagpapatupad ng mga naturang aktibidad, dalawang antas ang nakikilala:
- Antas ng impormasyon (o empirical). Ang trabaho sa yugtong ito ay nauugnay sa pagkuha at paunang pagproseso ng aktwal na data. Ang antas ay binubuo ng ilang mga yugto: pagkuha at pag-aayos ng impormasyon, pag-unawa at paglalarawan nito sa mga terminong pang-agham, pag-uuri at kahulugan ng mga pangunahing dependencies. Ang gawain ng mananaliksik ay alisin din ang hindi mahalagamga detalye at data ng random na kalikasan, sa pag-highlight ng pinakakaraniwang, madalas na paulit-ulit na mga katotohanan, pagtukoy sa trend ng pag-unlad, pagtukoy ng mga malinaw na koneksyon.
- Analytical level (o theoretical). Sa yugtong ito, ang isang malalim at komprehensibong pagsusuri ng makatotohanang materyal ay isinasagawa, isang pag-aaral ng kakanyahan ng mga phenomena at proseso, isang husay at dami ng pagpapasiya ng mga pattern. Ang resulta ng gawain ay ang hula ng mga posibleng kaganapan at pagbuo ng mga rekomendasyon para sa pag-impluwensya sa mga proseso sa hinaharap.
Mga Prinsipyo
Ang mga pangunahing prinsipyo ng impormasyon at analytical na aktibidad ay:
- focus sa mga partikular na layunin upang maisagawa ang mga inilapat na gawain;
- kahalagahan ng pag-aaral sa puntong ito sa oras (kaugnayan), pagiging maagap ng mga resulta;
- paggamit ng maaasahang data para sa pagsusuri, pagiging objectivity sa paggawa ng mga konklusyon at mungkahi, walang kinikilingan na saloobin sa pananaliksik;
- pagre-record ng lahat ng impormasyong nauugnay sa gawain, patuloy na pagsubaybay sa mga kundisyon at mga pagbabago nito;
- isang tapat na diskarte sa opinyon ng bawat empleyado ng serbisyong analytical, ang pag-aaral ng mga alternatibong opsyon, kabilang ang mga higit pa sa mga ideyang tinatanggap sa pangkalahatan;
- Paggamit ng pinakabagong agham at teknolohiya para makapaghatid ng mga magagandang resulta;
- pinagsamang paglutas ng problema, isinasaalang-alang ang kaugnayan ng iba't ibang salik;
- mataas na antas ng pagbagay sanagbabagong kalagayang sosyo-pulitikal.
Teknolohiya
Batay sa mga pangunahing elemento ng istruktura ng konseptong ito, posibleng matukoy ang teknolohikal na cycle ng IAR. Ang teknolohiya ng analytical work ay isang hanay ng mga pamamaraan at operasyon na inayos sa oras na nag-aambag sa pagkamit ng layunin. Nasa ibaba ang kanyang maikling sequence:
- Paghahanda.
- Pagbuo ng mga katangian sa paghahanap.
- Pagkolekta ng impormasyon at ang paunang pagsusuri nito (empirical stage).
- Direktang analytical na aktibidad.
Kabilang sa gawaing paghahanda ang mga sumusunod na aktibidad:
- paglalarawan ng problema;
- pag-unlad ng pangunahing layunin at paglilinaw nito, pagtatatag ng istilo ng trabaho na isinasaalang-alang ang mga detalye ng mamimili ng mga produkto ng impormasyon;
- tukuyin ang paunang badyet para sa pag-aaral.
Ang detalyadong pag-aaral ng mga aktibidad sa paghahanap ay kinabibilangan ng mga sumusunod na operasyon:
- pagbuo ng isang grupo ng mga manggagawa na magsasagawa ng pananaliksik, paghirang ng isang project manager;
- paghiwa-hiwalayin ang pangunahing layunin sa mga function, gawain at pagpapatakbo;
- pagbuo ng mga pribadong (intermediate) na layunin sa mga lugar;
- pagbuo ng isang listahan ng mga posibleng mapagkukunan ng impormasyon at nasuri na mga tampok, ang komposisyon ng sample ng data na sapat upang malutas ang problema;
- kahulugan ng mga tauhan at iba pang mapagkukunan para sa pagkuha ng impormasyon;
- pagtukoy ng mga pinagmumulan ng data at pagtatasa ng nilalaman ng impormasyon ng mga ito;
- Pagbuo ng badyet para sa layer ng impormasyon.
Pagsusuri atang huling yugto ng impormasyon at analytical na aktibidad
Ang empirikal na yugto ng trabaho ay binubuo ng mga pamamaraan tulad ng:
- pagtukoy sa paraan ng pagkolekta ng data;
- akumulasyon ng impormasyon;
- pagsusuri ng pagiging kinatawan ng sample;
- pagsasama ng mga array ng data na nakuha mula sa iba't ibang pinagmulan, tinatasa ang hindi pagkakapare-pareho ng mga ito;
- pagsusuri ng buong array, pagkilala sa mga trend;
- model synthesis;
- paggawa ng mga konklusyon tungkol sa mga layunin na maaaring makamit nang walang pagwawasto;
- tukuyin ang badyet para sa huling yugto.
Ang analytical, huling yugto ng trabaho ay isinasagawa sa sumusunod na pagkakasunud-sunod:
- detection ng mga kritikal na punto, ang epekto kung saan maaaring humantong sa maximum na epekto;
- paggawa ng simulation model;
- pagsusuri ng resulta;
- pagbuo ng pinagsamang diskarte sa pamamahala;
- paghahatid ng produkto ng impormasyon sa customer.
Mga pinagmumulan ng impormasyon
Ang data na ginamit sa panahon ng impormasyon at analytical na aktibidad ay maaaring simboliko at hindi simboliko. Kasama sa pangalawang uri ang mga tampok ng disenyo, komposisyon ng kemikal at iba pang uri ng mga sample. Ang pinakakaraniwang ginagamit na mapagkukunan ng data ng character (text) ay:
- mga bagay ng di-operasyonal na impormasyon (mga archive, aklatan, mga imbakan ng dokumento);
- tradisyonal na media: mga aklat,magasin, pahayagan at iba pang peryodiko, manuskrito, litrato;
- mga hindi tradisyunal na data carrier: holographic, magneto-optical, optical storage device, impormasyon at mga computer network ng iba't ibang antas, magnetic tape;
- mga bagay ng impormasyon sa pagpapatakbo - mga sistema ng impormasyon at komunikasyon (telebisyon, pagsasahimpapawid sa radyo, multi-server at cellular na mga sistema ng komunikasyon, atbp.).
Ang data ng text ay may pinakamalaking kapasidad ng impormasyon. Ang kanilang kalamangan ay ang katotohanan na ang kanilang koleksyon at pagproseso ay medyo madaling i-automate.
Mga Uri ng Automation Tools
Ang impormasyon ng IAR ay isinasagawa gamit ang dalawang uri ng paraan:
- para sa pagkolekta at pag-iipon ng data;
- para sa pagproseso at pagsusuri ng impormasyon.
Ang paggamit ng mga automated system ay maaaring makabuluhang bawasan ang oras na ginugol sa paghahanap at pagproseso ng impormasyon ng text. Ang kawalan ng mga ito ay ang mga nabuong resulta ay kailangan pa ring i-edit at i-edit ng isang tao, at imposible ring i-filter ang implicit na pagbanggit ng mga termino.
Mga sistema ng impormasyon at analytical
Maaaring ibigay ng modernong software ang sumusunod na hanay ng mga serbisyo sa paghahanap:
- pagsusuri ng eksaktong tugma ng isang salita o hanay ng mga salita na may gawain sa paghahanap;
- adaptive na paghahanap na isinasaalang-alang ang iba't ibang anyo ng salita;
- search na isinasaalang-alang ang spacing ng mga elemento ng parirala sa text sa isang partikular na distansya (ito ay sinusukatsa mga salita);
- hanapin ang isang parirala, na isinasaalang-alang ang mga permutasyon at pagpapalit ng mga salita.
Maraming pag-unlad ng ganitong uri sa domestic at foreign market: Pathfinder, Arion, Classifier, Decision, Annotator, Deductor, Kronos DBMS, TextAnalyst, VisualLinks at iba pa.
