Ang pariralang "artificial intelligence systems" para sa marami ay nagbubunga ng mga kaugnayan sa iba't ibang science fiction na pelikula at mga interlocutor program na tumutulad sa artificial intelligence. Ang mga robot ay naging isang katotohanan sa ating panahon, at sa tuwing magbubukas ka ng isa pang eksibisyon na nakatuon sa robotics, nagugulat ka kung gaano kalayo ang pagsulong ng sangkatauhan sa pag-unlad nito sa teknolohiya.
Ang problema ng artificial intelligence ay nauugnay sa katotohanan na, ayon sa pangkalahatang tinatanggap na mga ideya, ang gawa ng tao na isip ay isang proseso ng computer, ang mga katangian nito ay nauugnay sa pag-iisip ng tao. Gayunpaman, hindi pa rin matukoy ng agham kung ano ang eksaktong iniisip ng isang tao at kung ano ang kanyang pag-iisip. Samakatuwid, ang paglikha ng artificial intelligence ay batay lamang sa mga intuitive na hula.
Samantala, ang isa sa mga pinaka-promising na lugar para sa pagpapaunlad ng mga modernong teknolohiya ng impormasyon ay naging paglikha ng mga inilapat na neural network. Ano angkumakatawan sa isang artificial neural network (ANN)? Ito ay isang maliit na mathematical model na gumagana sa prinsipyo ng mga biological neuron, functionally na pinagsama sa isang sistema.
Ang mga neural network na gawa ng tao, o, kung tawagin din, mga artificial intelligence system, ay kadalasang ginagamit upang maghanap ng mga solusyon sa mga problema na may hindi kumpletong bilang ng data o mga problema na hindi malinaw na maipormal.
Ang unang ANN ay lumabas noong 1958 salamat sa psychologist na si Frank Rosenblatt. Ginawa ng sistemang ito na nakabatay sa imahe ang utak ng tao at sinubukang kilalanin ang visual na data. Ang prinsipyo ng pagpapatakbo ng ANN ay batay sa paglikha ng isang koneksyon sa pagitan ng isang hanay ng mga naprosesong elemento. Ang bawat neuron ay tumatanggap ng isang malaking bilang ng mga signal sa input. Ginagawa nito ang kanilang pagsusuri alinsunod sa mga weighted coefficient at bumubuo ng isang personal na signal na darating sa isa pang neuron. Ang lahat ng mga neuron ay nakaayos sa mga layer at may koneksyon sa isa't isa. Pinoproseso ng bawat layer ang input signal at pagkatapos ay bubuo ng sarili nito para sa susunod na layer. Ang pangunahing bentahe ng ANN ay ang kakayahang matuto sa sarili.
Ito ay kanais-nais na gumamit ng ilang mga processor para sa pagpapatakbo ng artificial intelligence system, dahil kapag gumagamit lamang ng isang computer, ang bilis ng trabaho ay bumababa nang kapansin-pansin. Ang mga naturang ANN ay ginagamit para sa synthesis at pagkilala sa pananalita, sulat-kamay, sa larangan ng pananalapi, gayundin saanman may pangangailangang suriin ang makapangyarihang daloy ng impormasyon.
Neuro-expert system na sikat ngayon ay mga espesyal na systemartificial intelligence, ang batayan nito ay isang malaking base ng kaalaman. Nag-iimbak ito ng maraming impormasyon at mga pamamaraan na kinakailangan upang malutas ang mga gawain. Naglalaman din ang database ng self-learning algorithm na umaasa sa data ng pagsusuri ng pagpapasya sa pamamaraan.
Ang isang napakahalagang bahagi ng anumang expert system ay ang interface nito. Salamat sa kanya, ang isang tao ay maaaring punan ang database ng mga bagong data, makakuha ng mga lohikal na konklusyon, atbp. Sa pamamagitan ng paglalapat ng naipon na kaalaman, ang mga sistemang ito ay makakahanap ng tamang solusyon para sa mga gawaing iyon na masyadong kumplikado para sa mga kakayahan ng tao. Ang mga ekspertong system ay kadalasang ginagamit sa mga lugar gaya ng software engineering, agham militar, geology, pagpaplano, pagtataya, medisina, at edukasyon.
Kamakailan ay nalaman na ang Google ay naglalayon na ibigay ang pagproseso ng mga query sa paghahanap sa isang bagong artificial intelligence sa 2029. Bukod dito, ayon sa mga salita ng teknikal na direktor na si R. Kurzweil, ang isang bagong matalinong search engine ay makakaunawa sa mga damdamin ng tao. Hindi ba ito kamangha-mangha? Ang mga robot ay hindi pa marunong mag-isip, ngunit maaari silang matuto. At ano ang susunod na mangyayari?..
