Ang mga error ay mga paglihis ng mga resulta ng pagsukat mula sa tunay na halaga ng isang dami. Ang aktwal na halaga ay maitatag lamang sa pamamagitan ng pagsasagawa ng maraming sukat. Sa pagsasagawa, imposible itong ipatupad.
Para sa pagsusuri ng mga deviation, ang value na pinakamalapit sa totoong value ay itinuturing na aktwal na value ng sinusukat na value. Ito ay nakuha gamit ang mataas na katumpakan na mga instrumento at pamamaraan sa pagsukat. Para sa kaginhawaan ng mga sukat, upang matiyak ang posibilidad ng pag-aalis ng mga paglihis, iba't ibang mga pag-uuri ng mga error ang ginagamit. Isaalang-alang ang mga pangunahing pangkat.
Paraan ng pagpapahayag
Kung inuuri natin ang mga pagkakamali ng mga instrumento sa pagsukat batay dito, maaari nating makilala ang:
- Mga ganap na paglihis. Ang mga ito ay ipinahayag sa mga yunit ng dami na sinusukat.
- Relative deviation. Ito ay ipinahayag sa pamamagitan ng ratio ng ganap na error at ang resulta ng pagsukat o ang aktwal na halaga ng dami na sinusukat.
- Nabawasan ang paglihis. Ito ay ang relatibong error na ipinahayagang ratio ng ganap na paglihis ng instrumento sa pagsukat at ang halaga na kinuha bilang isang pare-parehong tagapagpahiwatig sa buong saklaw ng kaukulang pagsukat. Ang kanyang pinili ay batay sa GOST 8.009-84.
Para sa maraming mga instrumento sa pagsukat, isang uri ng katumpakan ang naitatag. Ang ibinigay na error ay ipinakilala dahil ang relatibong halaga ay nagpapakita ng paglihis sa isang partikular na punto lamang sa sukat at nakadepende sa parameter ng sinusukat na halaga.
Mga kundisyon at pinagmumulan
Ang pangunahin at karagdagang mga paglihis ay nakikilala sa pag-uuri ng mga error ayon sa mga pamantayang ito.
Ang una ay ang mga error ng mga instrumento sa pagsukat sa ilalim ng normal na mga kondisyon ng paggamit. Ang mga pangunahing paglihis ay dahil sa di-kasakdalan ng function ng conversion, ang di-kasakdalan ng mga katangian ng mga device. Sinasalamin ng mga ito ang pagkakaiba sa pagitan ng aktwal na function ng conversion ng device sa ilalim ng normal na mga kundisyon at ang nominal (itinatag sa mga dokumento ng regulasyon (mga teknikal na kundisyon, pamantayan, atbp.)).
Ang mga karagdagang error ay nangyayari kapag ang isang halaga ay lumihis mula sa karaniwang halaga o dahil sa paglampas sa mga hangganan ng normalized na lugar.
Normal na Kundisyon
Ang mga sumusunod na normal na parameter ay tinukoy sa normatibong dokumentasyon:
- Temperatura ng hangin 20±5 deg.
- Relative humidity 65±15%.
- Bola ng network 220±4, 4 V.
- Dalas ng kapangyarihan 50±1Hz.
- Walang magnetic o electric field.
- Ang pahalang na posisyon ng device na may deviation na ±2 degrees.
Accuracy class
Ang mga limitasyon sa pagpapaubaya ng mga deviation ay maaaring ipahayag sa relatibong, ganap o pinababang error. Upang mapili ang pinaka-angkop na tool sa pagsukat, ang isang paghahambing ay ginawa ayon sa kanilang pangkalahatang katangian - ang klase ng katumpakan. Bilang isang panuntunan, ito ang limitasyon ng mga pinapayagang basic at karagdagang mga paglihis.
Ang uri ng katumpakan ay nagbibigay-daan sa iyo na maunawaan ang mga limitasyon ng mga error ng parehong uri ng mga instrumento sa pagsukat. Gayunpaman, hindi ito maaaring ituring bilang isang direktang tagapagpahiwatig ng katumpakan ng mga sukat na isinagawa ng bawat naturang instrumento. Ang katotohanan ay ang iba pang mga kadahilanan (kondisyon, pamamaraan, atbp.) ay nakakaimpluwensya rin sa pag-uuri ng mga error sa pagsukat. Dapat isaalang-alang ang sitwasyong ito kapag pumipili ng instrumento sa pagsukat depende sa katumpakan na tinukoy para sa eksperimento.
Ang halaga ng klase ng katumpakan ay makikita sa mga teknikal na kundisyon, pamantayan o iba pang mga dokumento ng regulasyon. Ang kinakailangang parameter ay pinili mula sa karaniwang hanay. Halimbawa, para sa mga electromechanical device, ang mga sumusunod na value ay itinuturing na normative: 0, 05, 0, 1, 0, 2, atbp.
Kapag alam ang halaga ng uri ng katumpakan ng tool sa pagsukat, mahahanap mo ang pinahihintulutang halaga ng ganap na paglihis para sa lahat ng bahagi ng saklaw ng pagsukat. Karaniwang direktang inilalapat ang indicator sa sukat ng device.
Ang kalikasan ng pagbabago
Ginagamit ang feature na ito sa pag-uuri ng mga sistematikong error. Ang mga paglihis na ito ay nananatilipare-pareho o nagbabago ayon sa ilang mga pattern kapag nagsasagawa ng mga sukat. Ilaan sa pag-uuri na ito at mga uri ng mga error na may sistematikong katangian. Kabilang dito ang: instrumental, subjective, methodological at iba pang deviations.
Kung ang sistematikong error ay lumalapit sa zero, ang sitwasyong ito ay tinatawag na tama.
Sa pag-uuri ng mga error sa pagsukat sa metrology, nakikilala rin ang mga random na paglihis. Hindi mahuhulaan ang kanilang pangyayari. Walang pananagutan ang mga random na error; hindi sila maibubukod sa proseso ng pagsukat. Ang mga random na error ay may malaking epekto sa mga resulta ng pananaliksik. Maaaring bawasan ang mga paglihis sa pamamagitan ng paulit-ulit na mga sukat na may kasunod na pagpoproseso ng istatistika ng mga resulta. Sa madaling salita, ang average na halaga na nakuha mula sa paulit-ulit na pagmamanipula ay magiging mas malapit sa tunay na parameter kaysa sa nakuha mula sa isang pagsukat. Kapag malapit na sa zero ang random deviation, sinasabi nila ang convergence ng mga indicator ng measurement device.
Isa pang pangkat ng mga error sa pag-uuri - hindi nakuha. Ang mga ito ay nauugnay, bilang isang panuntunan, sa mga pagkakamali na ginawa ng operator, o hindi natukoy para sa impluwensya ng mga panlabas na kadahilanan. Karaniwang hindi kasama sa mga resulta ng pagsukat ang mga miss, hindi isinasaalang-alang kapag pinoproseso ang natanggap na data.
Dependence sa magnitude
Ang paglihis ay maaaring hindi nakasalalay sa sinusukat na parameter o proporsyonal dito. Alinsunod dito, sa pag-uuri ng mga error sa metrology, additive atmultiplicative deviations.
Ang huli ay tinutukoy din bilang mga error sa pagiging sensitibo. Karaniwang lumalabas ang mga additive deviation dahil sa mga pickup, vibrations sa mga suporta, friction, at ingay. Ang multiplicative error ay nauugnay sa di-kasakdalan ng pagsasaayos ng mga indibidwal na bahagi ng mga instrumento sa pagsukat. Ito naman, ay maaaring sanhi ng iba't ibang dahilan, kabilang ang pisikal at pagkaluma ng kagamitan.
Normalization ng mga katangian
Ito ay isinasagawa depende sa kung aling paglihis ang makabuluhan. Kung ang additive error ay makabuluhan, ang limitasyon ay na-normalize sa anyo ng isang pinababang deviation, kung ito ay multiplicative, ang formula para sa relative magnitude ng pagbabago ay ginagamit.
Ito ay isang paraan ng normalisasyon kung saan ang parehong mga tagapagpahiwatig ay katumbas, iyon ay, ang limitasyon ng pinapayagang pangunahing pagkakaiba ay ipinahayag sa isang dalawang-matagalang formula. Samakatuwid, ang indicator ng katumpakan ng klase ay binubuo din ng 2 numero c at d sa porsyento, na pinaghihiwalay ng isang slash. Halimbawa, 0.2/0.01. Ang unang numero ay sumasalamin sa kamag-anak na error sa ilalim ng normal na mga kondisyon. Ang pangalawang indicator ay naglalarawan sa pagtaas nito sa pagtaas ng halaga ng X, ibig sabihin, ay sumasalamin sa impluwensya ng additive error.
Dynamics ng mga pagbabago sa sinusukat na indicator
Sa pagsasagawa, ginagamit ang pag-uuri ng mga error, na sumasalamin sa katangian ng mga pagbabago sa dami na sinusukat. Kabilang dito ang paghihiwalay ng mga paglihis:
- Para static. Ang ganitong mga pagkakamali ay lumitaw kapag ang pagsukat ng mabagal na pagbabago ohindi nagbabago.
- Dynamic. Lumilitaw ang mga ito kapag nagsusukat ng mga pisikal na dami na mabilis na nagbabago sa panahon.
Dynamic deviation ay dahil sa inertia ng device.
Mga tampok ng pagtatantya ng mga paglihis
Ang mga modernong diskarte sa pagsusuri at pag-uuri ng mga error ay nakabatay sa mga prinsipyong tumitiyak sa pagsunod sa mga kinakailangan para sa pagkakapareho ng mga sukat.
Upang makamit ang mga layunin ng pagtatasa at pananaliksik, ang paglihis ay inilalarawan gamit ang isang modelo (random, instrumental, metodolohikal, atbp.). Tinutukoy nito ang mga katangian na maaaring magamit upang mabilang ang mga katangian ng error. Sa kurso ng pagpoproseso ng impormasyon, kinakailangang maghanap ng mga pagtatantya ng mga naturang katangian.
Pinili ang modelo na isinasaalang-alang ang data sa mga pinagmulan nito, kabilang ang mga nakuha sa panahon ng eksperimento. Ang mga modelo ay nahahati sa non-deterministic (random) at deterministic. Ang huli, ayon sa pagkakabanggit, ay angkop para sa mga sistematikong paglihis.
Ang pangkalahatang modelo para sa random na error ay ang value na nagpapatupad ng probability distribution function. Ang mga katangian ng paglihis sa kasong ito ay nahahati sa pagitan at punto. Kapag inilalarawan ang error ng mga resulta ng pagsukat, kadalasang ginagamit ang mga parameter ng pagitan. Nangangahulugan ito na ang mga limitasyon kung saan matatagpuan ang paglihis ay tinukoy bilang naaayon sa isang tiyak na posibilidad. Sa ganoong sitwasyon, ang mga hangganan ay tinatawag na kumpiyansa, at ang posibilidad, ayon sa pagkakabanggit, kumpiyansa.
Ginagamit ang mga katangian ng punto sa mga kaso kung saan walang pangangailangan o posibilidad na tantiyahin ang mga limitasyon ng kumpiyansa ng paglihis.
Mga prinsipyo sa pagsusuri
Kapag pumipili ng mga pagtatantya ng paglihis, ginagamit ang mga sumusunod na probisyon:
- Nailalarawan ang mga indibidwal na parameter at katangian ng napiling modelo. Ito ay dahil sa ang katunayan na ang mga modelo ng paglihis ay may isang kumplikadong istraktura. Maraming mga parameter ang ginagamit upang ilarawan ang mga ito. Ang kanilang determinasyon ay kadalasang napakahirap, at sa ilang sitwasyon ay imposible pa nga. Bilang karagdagan, sa maraming mga kaso, ang buong paglalarawan ng modelo ay naglalaman ng labis na impormasyon, habang ang kaalaman sa mga indibidwal na katangian ay magiging sapat na upang maipatupad ang mga gawain at makamit ang mga layunin ng eksperimento.
- Ang mga pagtatantya ng mga paglihis ay tinatayang tinutukoy. Ang katumpakan ng mga katangian ay pare-pareho sa layunin ng mga sukat. Ito ay dahil sa ang katunayan na ang error ay naglalarawan lamang ng zone ng kawalan ng katiyakan ng resulta at ang sukdulang katumpakan nito ay hindi kinakailangan.
- Ang paglihis ay mas mabuting palakihin kaysa maliitin. Sa unang kaso, bababa ang kalidad ng pagsukat, sa pangalawang kaso, malamang ang kumpletong pagbawas ng mga resultang nakuha.
Tantyahin ang mga error bago o pagkatapos ng pagsukat. Sa unang kaso, tinatawag itong priori, sa pangalawa - posterior.
