Ang isang wastong ibinibigay na tanong ay ginagawang mas malamang na makakuha ng isang makatwiran na sagot, at ang pamamaraan para sa paglutas ng isang problema ay palaging mahalaga. Ang gawaing analitikal ay pagkamalikhain gamit ang makabagong kaalaman, karanasan, at mga kasangkapan.
Ang mga istatistika at programming sa matematika ay ginagawang posible na magkaroon ng kahulugan ng malaking halaga ng data at bigyang-katwiran ang isang desisyon. Dito, hindi totoo ang "manual" na pagpoproseso, ngunit walang resulta kung wala ang partisipasyon ng isang espesyalista.
Hindi lahat ng subject area ay may malaking halaga ng data, ngunit palaging mahalaga na dagdagan ang mga algorithm ng awtomatikong pagsusuri na may human factor. Ang ilang analytical na pagsusuri ay gawa lamang ng isang espesyalista, ngunit ang mathematical at logical analysis ay hindi kailanman magiging kalabisan.
Science, practice at finance
Ang
Analytical review ay isang pag-filter ng naipon na kaalaman para sakatwiran para sa mga tiyak na ideya, aksyon o desisyon. Kahit na mula sa bangko ng mag-aaral, ang isang tao ay nangongolekta at nag-aaral ng impormasyon para sa isang term paper, isang diploma, o isang ulat sa kasanayang pang-industriya. Ang pakikilahok sa mga siyentipikong kumperensya ay nangangailangan din ng paunang gawaing pananaliksik, at ang isang diploma o disertasyon ay ang aplikasyon ng nakuhang kaalaman at kasanayan sa konteksto ng pagiging natatangi, bagong bagay at praktikal na halaga.
Ang pagsasanay sa negosyo, pag-aaral ng mga merkado ng pagbebenta para sa mga produkto o organisasyon ng produksyon ay nangangailangan ng ibang analytics. Dito ang presyo ng isang pagkakamali ay ang kakulangan ng tubo, pagkait ng sahod o ang pagbagsak ng negosyo. Ang airbag ay pagkakataon ng kumpanya na gumawa ng analytical na gawain, maghanap ng mga pagkakamali at itama ang sitwasyon.
Ang
Analytical review ay isang ligtas at matatag na pag-unlad ng negosyo, ang batayan para sa paggawa ng matalino at layunin na mga desisyon. Ang malawakang pagpapakilala ng teknolohiya ng kompyuter at pagbuo ng software ay naglagay ng mga proseso ng pagproseso at pagsusuri ng impormasyon sa stream. Bilang isang patakaran, ang mga analytical review ng mga merkado, ang estado ng kumpanya, mga pasanin sa buwis (mga benepisyo), demand ng consumer, atbp. ay nahuhulog sa desk ng pinuno ng departamento (kumpanya) at nagbibigay-daan sa kanya upang mabilis na makagawa ng tamang desisyon.
Ang paghahanda ng mga filter at pagbuo ng isang sistematikong larawan ng sitwasyon para sa problemang nilulutas ay isang mahabang proseso. Ang pinakaunang ulat sa isang bagong paksa ay mabubuo sa mahabang panahon, at ang bawat susunod na isa ay magpupuno at magdaragdag sa algorithm na ginawa nang isang beses, sa mas kaunting oras.
Ang pananalapi ayisang hiwalay na kategorya para sa gawaing analitikal. Ang mga daloy ng impormasyon sa isang kumpanya ay ang sistema ng sirkulasyon nito. Ang mga daloy ng pera ay ang resulta at ang instrumento ng kontrol. Ang pagsusuri sa pananalapi na pagsusuri ay isang kumbinasyon ng ilang paksa na umaakma sa isa't isa at hindi umiiral nang mag-isa.
Ang pera sa account ng kumpanya ay:
- accounting - pangunahing mga dokumento at impormasyon sa accounting account;
- ekonomiks - gastos, pagsusuri ng kita at pagtataya;
- produksyon - matatag na supply ng mga materyales at pagpapadala ng mga produkto;
- warehouses - paggalaw ng mga materyal na asset, pagbabalik, warranty, serbisyo, atbp.
Ang negosyo ay palaging masusuri ayon sa dami at kalidad - ito ang mga parameter nito. Ang analytical na pagsusuri ay isang pagtatasa ng kasalukuyang kalagayan at mga opsyon para sa naaangkop na dinamika, paggalaw patungo sa katatagan, tubo, seguridad.
Perpektong resulta
Programming at mathematical apparatus batay sa probability theory at mathematical statistics, iba't ibang paraan ng pagpapangkat ng data, pagtukoy ng mga ugnayan, relasyon, dependency, atbp. - isang praktikal na hanay ng mga tool na "gumawa" ng "raw" na data mula sa mga gray na stream tunay na kahulugan, isang sistema ng mga kaganapan, koneksyon o isang larawan ng mga proseso.
Naiintindihan ito sa larangan ng pagsasaliksik sa klima, pangangalakal sa stock exchange, pagbebenta ng mga consumer goods. Ito ay hindi maintindihan sa programming o sa paggawa ng mga natatanging piece device.
Ang Programming ay ilang dekada na, ngunit hanggang ngayon ang konsepto ng "rollback" ay umiiral lamang sa mga aplikasyon sa opisina. Halimbawa, sa MS Word o MS Excelmay mga function na "undo" at "redo": pabalik (rollback) at pasulong (redo). Samantala, ang nilalaman ng isang analytical na pagsusuri para sa paglikha ng isang mapagkukunan ng web na may mataas na load o isang lokal na programa (halimbawa, isang server ng pre-processing ng impormasyon) ay magiging isang order ng magnitude na mas promising kung ito ay sumasalamin sa kasaysayan ng mga pagbabago sa data, ang kasaysayan ng mga pagbisita, o ang dynamics ng interes ng bisita sa functionality na inaalok sa kanya.
Isang programa (isang web resource ay isa ring program) na nagsasaalang-alang sa oras at kasaysayan ay magiging mas maaasahan, mas layunin at mas gumagana kaysa sa isa na nakatuon lamang sa kasalukuyang sandali: isang bisita ang dumating, nakuha ang ninanais na resulta at umalis.
Ang mga istatistika lamang ng mga pagbisita sa isang web resource ang batayan para sa pagpapabuti ng functionality. Ang dynamics ng mga pagbisita para sa lahat ng bisita at ang pagsusuri ng lohika ng kanilang trabaho ay isang ganap na naiibang aspeto ng problema ng pagpapabuti ng kalidad ng isang web resource at pagtaas ng trapiko nito.
Ang pinakamainam na resulta sa konteksto ng programming ay ang gawin ang web resource na iakma ang sarili nito sa mga pangangailangan ng mga bisita. Sa madaling salita, kung ano ang ipinatupad ng programmer ay dapat bumuo ng independyente kung kinakailangan at sa direksyon na hinihiling. Ang pinakamahusay na analytical review ay hindi magbibigay para dito.
Ang
Analytics na isinagawa ng isang programmer o manager ay isang opsyon “bago” isagawa ang isang web resource o bago ang susunod na pag-upgrade nito. Ang pang-araw-araw na gawain ng isang mapagkukunan sa web kasama ang mga bisita ay isang opsyon "dito at ngayon". Sa huling kaso, ito ay bubuo ng "independiyente" at palaging sumasalaminkagustuhan ng mga bisita.
Hanapin, i-filter at ayusin
Kapag nagpaplano ng analytical na gawain sa mga natural na phenomena, sa mga cellular communication system, sa larangan ng pamamahala ng transportasyon ng mga kalakal sa pamamagitan ng lupa, dagat o hangin, kinakailangang itala ang mga daloy ng "raw" na impormasyon sa mga database, na nagdudulot ng pagtaas sa kanilang volume.
Pag-aayos lamang ng resulta ng preprocessing, maaari kang makaligtaan o mawala ang isang bagay. Sa mga kaso kung saan ginagawa ang mga pinagmumulan ng data na nailalarawan sa pamamagitan ng pagtitiyaga, ipinapayong tumuon sa pagbuo ng mga mekanismo ng paghahanap at pag-filter.
Sa unang kaso, ang sentro ng grabidad ay inililipat sa pagproseso ng daloy ng impormasyon, sa pangalawang kaso, ang gawain ay nahahati sa dalawang bahagi:
- paglilinaw ng listahan ng mga mapagkukunan ng impormasyon;
- pagpili ng tamang impormasyon sa oras na kailangan ito.
Ang pag-optimize ng mga algorithm sa paghahanap at sampling ay isang kaugnay na gawain. Ang isang tampok na katangian ng pangalawang opsyon ay ang mga duplicate ay maaaring idagdag sa database. Upang maiwasan ito, ipinapayong magtalaga ng natatanging code sa bawat bagong data, na tinutukoy ng "katawan" nito, halimbawa, ang MD5() function sa PHP ay nagbibigay ng natatanging 32-byte na code para sa anumang sequence ng data.
Ang string ng impormasyong inilagay sa database ay maaaring iba. Halimbawa, isang linya ng produkto: pangalan, gastos at katangian. Ang tatlong posisyon na ito ay palaging kakaiba, ngunit kung maglalaan din tayo ng oras ng pagtanggap ng mga kalakal o ang pagbabago sa dami nito -maaari kang magdagdag ng mga hindi kinakailangang duplicate sa database.
Ang organisasyon ng impormasyon ay palaging isang problema. Ang programa ay hindi isang tao. Ang nakikita sa isang tao ay hindi "halata" sa isang programa. Karaniwan, ang problema sa pag-oorganisa ng impormasyon ay nalulutas sa yugto ng teknikal na gawain, at pagkatapos na maisagawa ang mapagkukunan ng web, ang problema ay lumitaw kung paano baguhin ang system, halimbawa:
- mga kategorya ng produkto;
- uri ng mga kalakal;
- mga modelo o uri;
- pangalan ng supplier, atbp.
Ang isang orihinal at praktikal na solusyon ay ang pagbuo ng filter sa paghahanap at isang algorithm para sa pagsasaayos ng data batay sa impormasyon. Halimbawa: isang sample ay natanggap - isang algorithm ay naisakatuparan - mayroong isang talahanayan ng mga resulta. Paikot-ikot ang gawain ng paghahanap, pag-filter at pagsasaayos.
Sa sandaling lumitaw ang unang talahanayan ng mga resulta, ilulunsad dito ang susunod na algorithm, na naghahanap ng mga pagkakatulad, nagsasagawa ng generalization, at bumubuo ng mga kategorya. Ang unang talahanayan ng resulta ay binago sa ilang sistematikong mga talahanayan, at sa huli, ang pangunahing ikot ng pagproseso ay dinadagdagan ng isang cycle ng tuluy-tuloy na gawain upang i-summarize ang impormasyong natanggap na.
Smart pharmacy, mga gamot at kalusugan
Ang
Analytics, na nakalagay sa mesa ng manager, ay resulta ng oras na ginugol ng isang empleyado ng kumpanya, para sa isang instant, ngunit matalinong desisyon. Ang isang analytical review ng ekonomiya ng kumpanya ay, halimbawa, isang lingguhang pagsasaayos ng diskarte ng kumpanya (konsepto sa pag-unlad) sa mga sumusunod na lugar:
- accounting for we alth (accounting);
- assessment ng dinamika ng mga paggasta at kita (pinansya opagpaplano);
- pamamahala at kontrol ng produksyon (delivery, shipments, warehouses).
Sa katotohanan, ang mga layunin ay maaaring ibang-iba. Ngunit ang isang klasikong analytical review ay ang dami ng trabahong ginawa ng isang empleyado o isang buong departamento ng isang kumpanya upang makagawa ng isang partikular na desisyon (saklaw ng mga desisyon). Ang una ay tangible time, ang pangalawa ay isang mabilis na desisyon ng pinuno, board, board of directors o iba pang namamahala sa kumpanya.
Ang botika ay nagbebenta ng mga gamot, ngunit ang parmasyutiko ay hindi nagsusulat ng mga reseta at hindi awtorisadong gumamot. Ginagamot ng doktor ang pasyente. Sa maraming mga gamot, mayroong mga magagamit lamang sa pamamagitan ng reseta, ngunit marami pa ang maaaring magamit nang nakapag-iisa. Alam ang layunin ng gamot, sinusuri ang mga sintomas na lumitaw, ang isang tao ay maaaring gumawa ng desisyon sa kanyang sarili at mapabuti ang kanyang kagalingan nang hindi naghihintay ng appointment sa isang doktor upang makagawa ng tumpak na diagnosis.
Halimbawa, may gawain: Ang "Smart Pharmacy" ay isang web resource na nagpapayo sa mga bisita sa kung ano ang maaari at hindi maaaring gamitin, kung may ilang partikular na senyales ng isang sakit. Ang mga sintomas na iniulat ng bisita ay dynamics, ang mga katangian ng paghahanda ay static. Dito, ang analytical na pangkalahatang-ideya ay isang dynamic na buod ng magagamit na data (at naipon sa proseso para sa lahat ng mga bisita) upang makagawa ng tamang desisyon para sa isang partikular na bisita.
Ang motto na "kumunsulta sa iyong doktor" ay idineklara sa bawat bisita. Sa kontekstong ito, ito ay isang mahalagang tuntunin. Gayunpaman, ang analytics ay dynamic na nabuo ayon sa kung ano ang datiinilapat, kanino, sa anong batayan, ano ang naging resulta. Ang karapatan ng bisita ay tumanggap o hindi tumanggap ng impormasyon, ngunit, siyempre, makikinabang siya mula sa impormasyon tungkol sa mga katangian ng mga gamot at ang reseta ng mga gamot, na nabuo nang pabago-bago, maigsi, tumpak at sa punto.
Maaari mong basahin ang mga insert para sa mga gamot kapag binili ang mga ito, o nasa proseso ng pakikipag-ugnayan sa isang parmasyutiko. Ito ang panahon, pati na rin ang pangangailangan para maunawaan kung ano ang nakasulat. Ang web resource na agad na bubuo ng sample ng paksa batay sa mga sintomas ay isang dinamiko na, kung hindi ito makakatulong sa isang tao, tiyak na gagabay sa kanya sa mga susunod na aksyon.
Saklaw at istruktura ng maikling patakaran
Ang perpektong resulta ay tatlong talata: ang una - kung ano ang nakataya, ang pangalawa - kung anong mga filter (paraan, programa, function) ang ginagamit, ang pangatlo - kung ano ang iminungkahi. Ang maximum volume ay isang page.
Ang
Analytics ay hindi isang gawa ng sining, hindi isang artikulo sa pilosopiya o mga istatistika ng matematika. Sa unang talata, ang mga layunin at ang saklaw ng mga gawaing bumubuo nito ay tiyak na ipinahiwatig. Paglalarawan ng mga pamamaraan ng pananaliksik, tool at programa na ginamit sa kahilingan ng tagapamahala (customer). Ang huling bahagi ay ang iminungkahing solusyon.
Kahit na ang pagsusuri ay isang daang pahina, maaari mong palaging sabihin ang lahat sa isang unang pahina sa format na tatlo, na ipinakita sa isang naa-access at naiintindihan na paraan, mga talata. Ang lahat ng iba pa ay dapat tawaging isang talang paliwanag, at lahat ng bagay na sa tingin ng empleyado (o ng pangkat ng trabaho) ay dapat isulat doon.
Perpektong tanong at totoong sagot
Ang kakayahang itakda nang tama ang gawain, upang itanong nang tumpak ang tanong -kalahati ng tagumpay sa pagsulat ng analytical review. Ito ay isang paglalarawan ng nais na solusyon. Ang gawain (tanong) ay binuo ng tagapamahala (customer). Dapat na malinaw ang resulta hindi lamang sa gumaganap, kundi pati na rin sa nag-utos ng trabaho.
Ang tamang pag-unawa sa gawain ng espesyalista ay nagbibigay-daan sa kanya na maipakita nang tama ang solusyon. Ang tanong at ang sagot ay dapat tumugma sa isa't isa - ito ay isang paunang kinakailangan na nagsisiguro sa tagumpay ng gawaing nagawa.
