Sa anumang pang-agham na larangan at larangan ng kaalaman, may mga phenomena, ang pag-aaral na kung saan ay ipinapayong gawin, na isinasaalang-alang ang lahat ng mga pagbabago sa isang partikular na yugto ng panahon. Kung tungkol sa pang-araw-araw na kapaligiran ng isang tao, narito ang interes sa kanya, halimbawa, kung paano nagbago ang mga presyo para sa isang partikular na produkto sa nakalipas na taon, tulad ng ipinapakita ng mga regular na pagsusuri sa mga medikal na klinika, atbp.
Sa mga istatistika, ang kabuuan ng mga pagbabagong nagaganap sa isa o ibang bagay sa isang partikular na yugto ng panahon ay walang iba kundi isang serye ng panahon. Ang anumang antas ng katangiang ito sa isang pagkakataon o iba pa ay apektado ng ilang salik, na ang bawat isa ay maaaring maiugnay sa random o sa pagbuo ng system na mga sandali na nakakaapekto sa parehong panandaliang trend at paikot na pagbabago.
Pagsusuri sa iba't ibang kumbinasyon ng mga salik na ito, maaari nating tapusin na ang serye ng oras, depende sa isang partikular na lugar, ay maaaring tumagal ng isa sa mga sumusunod na anyo. Una sa lahat,isang makabuluhang bahagi ng mga pang-ekonomiyang tagapagpahiwatig, parehong macro- at micro-level, ay nasa patuloy na dinamikong pagbabago, dahil sila ay naiimpluwensyahan ng isang malaking bilang ng mga kadahilanan. Kasabay nito, sa kabila ng katotohanan na ang mga salik na ito ay kadalasang nakadirekta sa iba't ibang direksyon, sa kabuuan ng mga ito ay bumubuo sila ng unidirectional trend, na nagpapakita ng pag-unlad o pagbabalik sa pagbuo ng isang partikular na indicator.
Pangalawa, kung isasaalang-alang ang serye ng oras sa pamamagitan ng isa o isa pang indicator, malinaw na makikita ng isa na napapailalim ito sa mga kapansin-pansing pagbabago-bago ng paikot. Ito ay maaaring dahil sa pagbabago ng mga panahon, pandaigdigang uso, o ang tagal ng ikot ng ilang partikular na trabaho.
Upang malaman kung ano ang aktwal na katangian ng isang time series sa isang partikular na punto ng oras, kinakailangang idagdag o i-multiply ng vector ang random na trend at cyclic na bahagi nito. Ang resultang nakuha bilang resulta ng karagdagan ay magiging additive model ng time series, at kung multiplikasyon ang ilalapat, ang resulta ay magiging multiplicative model.
Ang pangunahing gawain ng anumang istatistikal na pag-aaral ay upang matukoy ang mga quantitative indicator ng lahat ng tatlong pangunahing bahagi ng isang partikular na serye ng oras. Ito ay kinakailangan upang mahulaan ang mga halaga ng seryeng ito na maaaring asahan sa atin sa hinaharap.
Sa ilang mga kaso, ang mga siyentipiko ay kailangang mag-sample ng isang tiyak na bilang ng mga obserbasyon sa humigit-kumulang pantay na agwat ng oras, iyon ay, upang magkaroon ng isang nakatigil na serye ng oras. Siyaay nakuha sa mga kasong iyon kapag ang trend ay inalis mula sa dynamic na serye ng oras, iyon ay, ang mga salik sa tulong kung saan ang pagbuo ng mga panandaliang trend ay nagaganap.
Kaya, ang isang serye ng oras ay isang hanay ng mga quantitative na halaga ng isa o ibang indicator, na kinuha sa loob ng isang partikular na yugto ng panahon. Ang pagbuo ng bawat antas ay naiimpluwensyahan ng maraming salik, parehong panandalian at pangmatagalan.
