May mga talakayan sa mga neuroscientist, cognitionist at pilosopo tungkol sa kung ang utak ng tao ay maaaring likhain o muling itayo. Ang mga kasalukuyang pambihirang tagumpay at pagtuklas sa agham ng utak ay patuloy na nagbibigay daan para sa isang panahon kung kailan maaaring muling likhain ang mga artipisyal na utak mula sa simula. Ipinapalagay ng ilang mga tao na ito ay lampas sa mga hangganan ng posible, ang pangalawa ay abala sa mga paraan upang likhain ito, ang pangatlo ay nagtrabaho nang mabunga sa gawain sa loob ng mahabang panahon. Sa artikulo, isasaalang-alang natin ang mga tanong tungkol sa pagbuo ng artificial intelligence, ang mga prospect nito, pati na rin ang tungkol sa malalaking kumpanya at proyekto sa lugar na ito.
Basics
Ang artipisyal na utak ay tumutugma sa isang robotic machine na kasing talino, malikhain at may kamalayan gaya ng mga tao. Sa buong kasaysayan ng sangkatauhan, ang gawain ay hindi pa ganap na nalutas, ngunit ang mga futurist ay nagsasabi na ito ay isang bagay ng oras. Isinasaalang-alang ang modernoang mga uso sa neuroscience, computing at nanotechnology ay hinuhulaan na ang artificial intelligence at ang utak ay lalabas sa ika-21 siglo, posibleng pagsapit ng 2050.
Isinasaalang-alang ng mga siyentipiko ang ilang paraan upang lumikha ng artificial intelligence. Sa unang kaso, ang malakihang biologically realistic simulation ng utak ng tao ay isinasagawa sa mga supercomputer. Sa pangalawang kaso, sinusubukan ng mga siyentipiko na lumikha ng napakalaking parallel na neuromorphic computing device na madaling imodelo sa neural tissue.
Ang kamalayan ng tao sa mga tuntunin ng mga pinakakagiliw-giliw na misteryo ng agham at metapisika ay itinuturing na pinakamasalimuot at pinakakakayahang matamo. Ang mga katulad na konklusyon ay naabot ng reverse engineering ng utak ng tao.
Pag-aaral ng makina
Ang Machine learning ay nasa puso ng diskarte sa pagbuo ng "artificial intelligence", para dito, ang mga selula ng utak ng tao ay komprehensibong pinag-aaralan. Ang ganitong uri ng pag-aaral ay may malaking potensyal: ang platform nito ay may kasamang mga algorithm, development tool, API, at pag-deploy ng modelo. Ang mga kompyuter ay may kakayahang matuto nang hindi tahasang nakaprograma. Ang mga makabagong kumpanyang Amazon, Google at Microsoft ay aktibong gumagamit ng machine learning.
Deep learning platform
Ang deep learning ay bahagi ng machine learning. Ito ay batay sa kung paano gumagana ang utak ng tao at umaasa sa mga algorithm ng artificial neural network (ANN) kung saan dumadaloy ang impormasyon. Ang mga robot ay maaaring "matuto" mula sa mga input at resulta. Malalim na Pag-aaral - Nangangakotrend sa artificial intelligence, na sinamahan ng malaking halaga ng impormasyon. Napatunayan nito ang sarili sa pagkilala at pag-uuri ng pattern. Ang Deep Instinct, Fluid AI, MathWorks, Ersatz Labs, Sentient Technologies, Peltarion at Saffron Technology ay mga halimbawa ng mga kumpanyang pioneer sa larangang ito ng intelligence study.
Pagproseso ng Natural na Wika
Ang Neuro-linguistic programming (NLP) ay nasa hangganan sa pagitan ng computer at wika ng tao at ito ay isang teknolohiya ng artificial intelligence. Ang mga programa sa computer ay maaaring maunawaan ang pasalita o nakasulat na pananalita ng tao. Sa Amazon Alexa software, Apple Siri, Microsoft Cortana, at Google Assistant, ginagamit ang NLP para maunawaan ang mga tanong ng user at magbigay ng mga sagot sa kanila. Ang ganitong uri ng programming ay malawakang ginagamit sa mga transaksyon sa ekonomiya at serbisyo sa customer.
Pagbuo ng Likas na Wika
Ang NLG software ay ginagamit upang i-convert ang lahat ng uri ng data sa text na nababasa ng tao, ito ay nakakamit sa pamamagitan ng pag-aaral ng utak. Ito ay isang underrated na teknolohiya na may mga application tulad ng business intelligence report automation, mga paglalarawan ng produkto, mga ulat sa pananalapi. Ginagawang posible ng teknolohiya na lumikha ng nilalamang binuo ng gumagamit sa isang mahuhulaan na karagdagang gastos. Ang structured data ay kino-convert sa text sa mataas na bilis, hanggang sa ilang page bawat segundo. Ang mga kawili-wiling manlalaro sa market na ito ay Automated Insights,Lucidworks, Attivio, SAS, Narrative Science, Digital Reasoning, Yseop at Cambridge Semantics.
Virtual Agents
Sa balangkas ng mga teknolohiya ng artificial intelligence, ang mga terminong "virtual agent" at "virtual assistant" ay hindi mapapalitan. Sinisikap ng ilang tao na makilala ang mga konsepto, at nagtagumpay sila.
Ang Virtual Assistant ay isang uri ng personal na online assistant. Ang mga virtual na ahente ay madalas na kinakatawan bilang mga computer AI character na may matalinong pakikipag-usap sa mga user. Masasagot nila ang mga tanong at ang kanilang pangunahing bentahe ay ang mga customer ay maaaring makakuha ng tulong 24 na oras sa isang araw.
Pagkilala sa pagsasalita
Ang Speech identification ay ang kakayahan ng isang program na maunawaan at suriin ang mga salita at parirala sa pasalitang wika, at i-convert ang mga ito sa data gamit ang built-in na artipisyal na algorithm ng utak. Ginagamit ang speech recognition sa kumpanya para sa pagruruta ng tawag, pag-dial gamit ang boses, paghahanap gamit ang boses, at pagproseso ng speech-to-text. Ang isang kawalan ay maaaring malito ng programa ang mga salita dahil sa mga pagkakaiba sa pagbigkas at ingay sa background. Ang software sa pagkilala sa pagsasalita ay lalong naka-install sa mga mobile device. Ang Nuance Communications, OpenText, Verint Systems at NICE ay umuunlad sa lugar na ito.
AI-embedded na hardware
Ang mga device na may naka-embed na AI, chips at graphics processing units (GPU) ay naging laganap. Ang Google ay nakapaloob sa nitohardware artipisyal na katalinuhan, pagkuha bilang isang batayan ang pag-unlad ng instituto ng utak ng tao. Ang epekto ng pagsasama ng AI sa software ay higit pa sa mga application ng consumer gaya ng entertainment at gaming. Ito ay isang bagong uri ng teknolohiya na gagamitin para isulong ang malalim na pag-aaral. Ang ganitong mga pagpapaunlad ay isinasagawa ng Google, IBM, Intel, Nvidia, Allluviate at Cray.
Pamamahala ng Desisyon
Ang pamamahala ng desisyon sa negosyo sa mga makabagong produkto (hal. robot na may artificial intelligence) ay sumasaklaw sa lahat ng aspeto ng disenyo at regulasyon ng mga automated system. Mahalaga para sa mga organisasyon na pamahalaan ang mga pakikipag-ugnayan sa pagitan ng mga empleyado, customer at mga supplier.
Pinapabuti ng pamamahala ng desisyon ang proseso ng alternatibong pagpili, narito ang lahat ng posibleng impormasyon ay ginagamit para sa pinakamahusay na kagustuhan, habang ang diin ay sa kadaliang mapakilos, pagkakapare-pareho, katumpakan ng paggawa ng desisyon. Isinasaalang-alang ng pamamahala ng desisyon ang mga hadlang sa oras at mga kilalang panganib.
Ang mga organisasyon ng banking, insurance, at mga serbisyong pinansyal ay isinasama ang pang-araw-araw na software ng pagpapasya sa kanilang mga proseso ng serbisyo sa customer.
Neuromorphic equipment
AngSyNAPSE ay isang programangna pinondohan ng DARPA upang bumuo ng mga neuromorphic microprocessor system na nagmamapa sa brain intelligence at physics. Ang platform ay naghahanap ng isang sagot sa pangunahing tanong: posible bang lumikha ng isang artipisyal na utak? Sa simulaAng mga neural network ay sinusuri sa mga simulation sa isang supercomputer, pagkatapos ay ang mga network ay direktang binuo sa hardware. Noong Oktubre 2011, ipinakita ang isang prototype na neuromorphic chip na naglalaman ng 256 neuron. Kasalukuyang ginagawa ang paggawa ng multi-chip system na may kakayahang tularan ang 1 milyong peak neuron at 1 bilyong synapses.
Neural network modelling
Ang Blue Brain Project ay isang pagtatangka na buuin muli ang utak at spinal cord ng tao gamit ang mga computer simulation sa antas ng molekular. Ang proyekto ay itinatag noong Mayo 2005 ni Henry Markram sa State Polytechnic School of Lausanne (EPFL) sa Switzerland. Ang simulation ay tumatakbo sa IBM Blue Gene supercomputer, kaya tinawag na Blue Brain. Noong Nobyembre 2018, ginagawa ang mga simulation sa mga mesocyte na naglalaman ng humigit-kumulang 10 milyong neuron at 10 bilyong synapses. Isang full-scale simulation ng utak ng tao kasama ang 186 bilyong neuron nito ay naka-iskedyul para sa 2023.
Ang Spaun, isang pinag-isang network na may semantic pointer architecture, ay ginawa ni Chris Eliasmit at mga kasamahan sa Center for Theoretical Neuroscience (CTN) sa University of Waterloo sa Canada. Noong Disyembre 2018, ang Spaun ang pinakamalaking simulation ng utak sa mundo. Naglalaman ang modelo ng 2.5 milyong neuron, na sapat na para makilala nito ang mga listahan ng mga numero, magsagawa ng mga simpleng kalkulasyon.
Ang SpiNNaker ay isang napakalaking low power na neuromorphic supercomputer nakasalukuyang ginagawa sa Unibersidad ng Manchester sa UK. Na may higit sa isang milyong core at isang libong simulate na neuron, ang makina ay may kakayahang gayahin ang isang bilyong neuron. Sa halip na magpatupad ng isang partikular na algorithm, ang SpiNNaker ay magiging isang platform kung saan maaari mong subukan ang iba't ibang mga algorithm. Ang iba't ibang uri ng mga neural network ay maaaring idisenyo at patakbuhin sa isang makina, kaya ginagaya ang iba't ibang uri ng mga neuron at mga pattern ng komunikasyon. Ang SpiNNaker ay isang acronym na nagmula sa Spi King Nural.
Ang Brain Corporation ay isang maliit na kumpanya ng pananaliksik na gumagawa ng mga bagong algorithm at microprocessor na sumasailalim sa biological nervous system. Ang kumpanya ay itinatag noong 2009 ng computational neuroscientist na si Evgeny Izhikevich at neuroscientist/entrepreneur na si Allen Gruber. Nakatuon ang kanilang pananaliksik sa mga sumusunod na lugar: visual na perception, kontrol ng motor at autonomous navigation. Ang layunin ng kumpanya ay magbigay ng kasangkapan sa mga consumer tulad ng mga mobile phone at mga robot sa bahay na may artipisyal na nervous system. Ang pag-aaral ay pinondohan sa bahagi ng Qualcomm, na matatagpuan sa Qualcomm campus sa San Diego, California. Wala pang partikular na produkto na inilabas o inanunsyo, ngunit patuloy na lumalaki ang kumpanya at aktibong kumukuha ng mga bagong empleyado mula noong Pebrero 2018.
Kaugnay na Pananaliksik
Ang Google X Lab ay isang lihim na lab kung saan nag-eeksperimento ang Google sa mga teknolohiya sa hinaharap. Mga proyekto kung saan ang kumpanyaAng mga gawa ay hindi pampubliko, ngunit pinaniniwalaang batay sa robotics at artificial intelligence. Ang mga detalye tungkol sa lab ay unang lumabas sa isang artikulo ng New York Times noong Nobyembre 2011. Ang publikasyon ay nagsasaad na ang laboratoryo ay matatagpuan sa Bay Area, California. Kilalang-kilala na ang mga tagapagtatag ng Google ay interesado sa pag-aaral ng artificial intelligence at namumuhunan sa direksyong ito. Noong 2006, isang memo ng kumpanya ang nagsabi na gusto ng Google na bumuo ng pinakamahusay na AI research lab sa mundo.
Ang Russia 2045, na kilala bilang 2045 Initiative o ang Avatar Project, ay isang ambisyosong pangmatagalang proyekto na naglalayong magkaroon ng mga robotic avatar sa 2020, mga brain transplant sa 2025, at mga artipisyal na utak sa 2035. Ang programa ay inilunsad noong 2011 ng Russian media tycoon na si Dmitry Itskov. Nilalayon nitong lumikha ng isang institusyon ng utak ng tao sa pamamagitan ng isang pandaigdigang network ng mga siyentipiko na nagtutulungan para sa kapakinabangan ng sangkatauhan at ang sistematikong pag-unlad ng teknolohiya. Ang isang bilang ng mga siyentipikong Ruso ay nakatanggap na ng mga pamumuhunan mula sa Itskov para sa kanilang pananaliksik. Bilang karagdagan, ang Itskov ay naghahanap ng karagdagang pondo mula sa mga indibidwal na may mataas na halaga, kawanggawa, at pambansa at internasyonal na pamahalaan.
Ang susunod na kawili-wiling proyekto ay isang programa ng Boston University at Hewlett Packard (HP) na tinatawag na Moneta. Ang isang HP team na pinamumunuan ni Greg Snyder ay gumagawa ng isang neural network platform na tinatawag na Cog Ex Machina na magagawamagtrabaho sa mga GPU at computer sa hinaharap batay sa memristors. Ang Neuromorphology Lab sa Boston University, na pinamumunuan ni Massimiliano Versace, ay lumikha ng isang modular artificial brain, Moneta, na tumatakbo sa Cog Ex Machina. Ang acronym ay kumakatawan sa Modular Neural Exploring Travel Agent.
Time Frame
Hindi maiiwasang bumangon ang tanong kung kailan maaaring ma-synthesize ang digital copy ng utak at spinal cord.
Sa kasamaang palad, hindi ito darating sa lalong madaling panahon. Ang hula ni Kurzweil ng brain emulation sa 2030 ay tila masyadong maikli, 12 taon na lang ang layo. Bukod dito, napatunayang hindi kasiya-siya ang kanyang mga pagkakatulad sa Human Genome Project. Bilang karagdagan, maraming mga siyentipiko ang malamang na gumagalaw sa ilang dead end na direksyon.
Katulad nito, ang mga hula ni Goertzel tungkol sa tagumpay ng diskarteng nakabatay sa panuntunan sa mga susunod na dekada ay tila sobrang optimistiko. Bagama't malamang na hindi imposible dahil sa kanyang diskarte sa pagsasanay sa AI.
Ayon sa malamang na senaryo, ang paglikha ng isang code o isang pagkakahawig ng utak ng tao ay posible sa loob ng 50-75 taon. Gayunpaman, ang petsa ay medyo mahirap hulaan, dahil sa margin ng error sa neuroscience, sa isang banda, at ang bilis ng pagbabago, sa kabilang banda. Ang 2050 ay isang uri ng black hole pagdating sa mga hula.
